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发明公开
基于BMI和T2D的个性化医疗和精准预防的方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN118824543A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411009986.9

申请日：2024-07-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王光斌 , 代晨阳 , 张宜斌 , 杜世梅 , 袁丽 , 冯丽

IPC: G16H50/30 , G16B20/40 , G16B20/20

Abstract: 本发明属于生物医药领域，公开了一种基于孟德尔随机化分析BMI和T2D的个性化医疗和精准预防的方法及系统，该方法包括：读取暴露因素及结局变量的GWAS数据；在GWAS数据中选取合适的SNP作为工具变量；去除连锁不平衡的IV，去除弱工具变量；去除混杂因素；应用孟德尔随机化分析，进行敏感性分析、多效性校验和异质性分析。本发明利用孟德尔随机化分析方法(MR)将GWAS分析中的遗传变异作为工具变量，有助于克服观察性研究固有的这些偏倚，从而加强暴露因素与结局变量之间的因果关系。明确这些因果关系对于评估和管理T2D疾病风险因素至关重要，为疾病早发现、疾病分层、药物治疗、干预策略提供参考。

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