公开(公告)号：CN118819474A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411102829.2

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 冯丽 ,  高成鑫 ,  彭商濂 ,  骆科文 ,  袁丽 ,  王光斌 ,  何嘉

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。

公开(公告)号：CN118819474B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411102829.2

申请日：2024-08-13

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 冯丽 ,  高成鑫 ,  彭商濂 ,  骆科文 ,  袁丽 ,  王光斌 ,  何嘉

IPC: G06F8/10 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于命名实体识别模型的软件功能点识别方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：输入文本数据，进行数据预处理，得到文本中与功能点相关的数据集；S2：对文本数据进行编码处理，从文本中提取特征和上下文信息，得到词嵌入向量；S3：将位置嵌入向量、区域嵌入向量和词嵌入向量进行拼接后，进行卷积，得到细化后的特征；S4：由多层感知机和双仿射注意力机制组成的预测器推断出字符对之间的关系，并对所有可能的功能点类型进行解码，得到最终的功能点位置和其对应的功能点类型。本发明可以提高功能识别的准确性和可靠性，极大程度上节约人工成本。