公开(公告)号：CN117705182A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311579536.9

申请日：2023-11-24

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 任治羽 ,  郑熠 ,  费欣 ,  李孝杰 ,  任红萍

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种应用于智慧城市的数据监测方法，包括：基于水域监控设备在实时监测周期内摄取到若干水面环境监控图像分析得到目标水域的若干实时水面动态分布图，基于上一监测周期内摄取到的水面环境监控图像确定目标水域的若干历史水面动态分布图，利用目标水域内大颗粒污染物的若干实时水面动态分布图和若干历史水面动态分布图生成目标水域的全局污染量关联图，根据目标水域在实时监测周期内的多模态环境数据生成目标水域的多维水域环境特征，根据目标水域的全局污染量关联图和多维水域环境特征分析得到目标水域在下一个监测周期内的水面污染量。

公开(公告)号：CN116319818A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310297475.0

申请日：2023-03-24

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 任红萍 ,  任治羽 ,  李孝杰

IPC: H04L67/1074 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种面向智慧城市通信网络的资源分配优化系统，包括网络资源配置云平台和网络节点。网络资源配置云平台包括网络构建模块、特征获取模块、序列生成模块、属性集成模块和状态预测模块。网络资源配置云平台通过网络通信数据在不同时刻下的数据快照形成相应的网络通信子图序列；并根据对应通信结构网络分析得到各个网络节点的第一节点特征和第二节点特征；基于每个网络节点的第一节点特征和第二节点特征分析得到对应时刻下的通信结构网络的节点转移概率矩阵；基于转移节点集合和各个网络节点扩充后的第一节点特征分析得到对应网络节点的属性集以对转移概率预测模型进行训练，基于所述转移概率预测模型预测目标网络节点的节点重要度。

公开(公告)号：CN115468679A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211126087.8

申请日：2022-09-16

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 任红萍 ,  张浩 ,  张扬 ,  靳志恒 ,  任治羽 ,  李孝杰 ,  吴锡

IPC: G01K13/00 ,  G01M13/04 ,  G01M17/007 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法，其包括：将目标机器产品的待测轴承部件划分为易测轴承区域和非易测轴承区域。通过目标机器产品在试车过程中激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的润滑油流量和转速生成第一多维试车特征序列。通过待测轴承部件的目标轴承区域在试车过程中的关联温度分布数据生成第二多维试车特征序列。利用第一多维试车特征序列、第二多维试车特征序列和目标轴承区域的温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型，然后根据所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。

公开(公告)号：CN116776269A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310746435.X

申请日：2023-06-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  任治羽 ,  史沧红 ,  吴锡 ,  陈垦 ,  吕建成

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法，设计一种结合交通异常和深度学习的一维卷积及上下文编码网络，所述网络主要包括镜像时域卷积模块和依次级联的两个图卷积门控循环模块，通过提取交通特征像是速度和流量来预测交通状况和可能发送的异常，在镜像时域卷积模块之前使用了自适应方法来适应不同的路段，通过镜像传入更多的特征给时间卷积模块，通过时间卷积模块获取更多的信息，让网络不断地学习这种交通网络，图卷积门控循环模块使用了高斯核函数模块，让分布更加集中于高维空间，再利用图卷积网络架构的特点捕获了隐藏的空间相关性结合图卷积神经网络捕获可能的异常点发生，更加准确，大大提高了预测异常的可靠性。