具有相位控制的高效能三线圈感应耦合等离子体源

    公开(公告)号:CN103907403A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201280053078.9

    申请日:2012-10-23

    CPC classification number: H05H1/46 H05H2001/4667

    Abstract: 一种等离子体处理设备可包括:处理腔室;第一RF线圈、第二RF线圈及第三RF线圈;至少一个铁氧体遮罩(ferrite?shield)。该处理腔室具有内部处理容积;该第一RF线圈、该第二RF线圈及该第三RF线圈接近处理腔室设置以将RF能量耦合至处理容积中,其中第二RF线圈相对于第一RF线圈同轴地设置,且其中第三RF线圈相对于第一RF线圈及第二RF线圈同轴地设置;该至少一个铁氧体遮罩接近第一RF线圈、第二RF线圈或第三RF线圈中的至少一个设置,其中铁氧体遮罩经配置以局部导引通过RF电流产生的磁场,该RF电流经由第一RF线圈、第二RF线圈或第三RF线圈流向处理腔室,其中等离子体处理设备经配置以控制流经第一RF线圈、第二RF线圈或第三RF线圈中的每一个的每一RF电流的相位。

    用于等离子体腔室中的快速且可重复的等离子体点燃和调谐的方法

    公开(公告)号:CN105247967B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201480028235.X

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本公开的诸实施例包括用于使用经由匹配网络耦合至工艺腔室的RF电源在该工艺腔室中进行等离子体处理的方法与设备。在一些实施例中,该方法包括:当匹配网络处于保持模式时,由RF电源以第一频率将RF功率提供给工艺腔室;在第一时期期间,使用RF电源将第一频率调整为第二频率以点燃等离子体;在第二时期期间,使用RF电源将第二频率调整为已知的第三频率,同时维持等离子体;以及将匹配网络的操作模式改变为自动调谐模式以减小由RF电源提供的RF功率的反射功率。

    先进半导体工艺优化和制造期间的自适应控制

    公开(公告)号:CN112805635B

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN201980066062.3

    申请日:2019-10-07

    Abstract: 构建了一种空间模型以预测处理腔室的性能。所述空间模型用于在工艺开发阶段期间更快地收敛至期望的工艺。一种用于在制造期间控制器件性能变化性的系统包括工艺平台、板上计量(OBM)工具、以及基于机器学习的工艺控制模型。所述系统接收SEM计量数据,并使用机器学习技术来定期地(例如晶片到晶片、批次到批次、腔室到腔室等等)更新工艺控制模型。对工艺控制模型的定期更新可考虑到腔室到腔室变化性。

    用于等离子体腔室中的快速且可重复的等离子体点燃和调谐的方法

    公开(公告)号:CN105247967A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201480028235.X

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本公开的诸实施例包括用于使用经由匹配网络耦合至工艺腔室的RF电源在该工艺腔室中进行等离子体处理的方法与设备。在一些实施例中,该方法包括:当匹配网络处于保持模式时,由RF电源以第一频率将RF功率提供给工艺腔室;在第一时期期间,使用RF电源将第一频率调整为第二频率以点燃等离子体;在第二时期期间,使用RF电源将第二频率调整为已知的第三频率,同时维持等离子体;以及将匹配网络的操作模式改变为自动调谐模式以减小由RF电源提供的RF功率的反射功率。

    用于构建器件的维度的空间分布的预测模型的方法和系统

    公开(公告)号:CN116415691B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310347326.0

    申请日:2019-10-07

    Abstract: 构建了一种空间模型以预测处理腔室的性能。所述空间模型用于在工艺开发阶段期间更快地收敛至期望的工艺。一种用于在制造期间控制器件性能变化性的系统包括工艺平台、板上计量(OBM)工具、以及基于机器学习的工艺控制模型。所述系统接收SEM计量数据,并使用机器学习技术来定期地(例如晶片到晶片、批次到批次、腔室到腔室等等)更新工艺控制模型。对工艺控制模型的定期更新可考虑到腔室到腔室变化性。

    先进半导体工艺优化和制造期间的自适应控制

    公开(公告)号:CN116415691A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310347326.0

    申请日:2019-10-07

    Abstract: 构建了一种空间模型以预测处理腔室的性能。所述空间模型用于在工艺开发阶段期间更快地收敛至期望的工艺。一种用于在制造期间控制器件性能变化性的系统包括工艺平台、板上计量(OBM)工具、以及基于机器学习的工艺控制模型。所述系统接收SEM计量数据,并使用机器学习技术来定期地(例如晶片到晶片、批次到批次、腔室到腔室等等)更新工艺控制模型。对工艺控制模型的定期更新可考虑到腔室到腔室变化性。

    先进半导体工艺优化和制造期间的自适应控制

    公开(公告)号:CN112805635A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201980066062.3

    申请日:2019-10-07

    Abstract: 构建了一种空间模型以预测处理腔室的性能。所述空间模型用于在工艺开发阶段期间更快地收敛至期望的工艺。一种用于在制造期间控制器件性能变化性的系统包括工艺平台、板上计量(OBM)工具、以及基于机器学习的工艺控制模型。所述系统接收SEM计量数据,并使用机器学习技术来定期地(例如晶片到晶片、批次到批次、腔室到腔室等等)更新工艺控制模型。对工艺控制模型的定期更新可考虑到腔室到腔室变化性。

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