一种基于目标环境数据检测汽车充电安全的方法和系统

    公开(公告)号:CN119128824B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411157203.1

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于目标环境数据检测汽车充电安全的方法与系统,通过采集实时和历史上的环境数据,针对采集的数据进行清洗、标准化和归一化处理,根据预处理的数据建立机器学习模型并预测充电安全事件,对检测数据和预测结果发送至交互界面同步以图表形式显示,并发送信号以供决策和报警,利用非线性回归算法充分考虑到多元自变量的影响,将多元自变量结合起来做一个变量使用,提高预测的准确性;采用K均值聚类得到影响汽车安全的不同变量数据的阈值或占比,采用随机森林技术充分考虑多变量对汽车安全影响进行概率预测,相比简单的决策树预测和人为经验性阈值判定分析,预测的准确性更高,同时自动化水平更高。

    一种基于目标环境数据检测汽车充电安全的方法和系统

    公开(公告)号:CN119128824A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411157203.1

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于目标环境数据检测汽车充电安全的方法与系统,通过采集实时和历史上的环境数据,针对采集的数据进行清洗、标准化和归一化处理,根据预处理的数据建立机器学习模型并预测充电安全事件,对检测数据和预测结果发送至交互界面同步以图表形式显示,并发送信号以供决策和报警,利用非线性回归算法充分考虑到多元自变量的影响,将多元自变量结合起来做一个变量使用,提高预测的准确性;采用K均值聚类得到影响汽车安全的不同变量数据的阈值或占比,采用随机森林技术充分考虑多变量对汽车安全影响进行概率预测,相比简单的决策树预测和人为经验性阈值判定分析,预测的准确性更高,同时自动化水平更高。

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