公开(公告)号：CN119473383A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411583315.3

申请日：2024-11-07

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 郝志峰 ,  林宗浩 ,  许柏炎 ,  蔡瑞初 ,  麦永东 ,  张盛强

IPC: G06F8/73 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及软件工程技术领域，公开了一种基于对偶图神经网络的代码注释生成方法和系统，方法包括：获取源代码以及作为源代码的自然语言注释，并对源代码进行预处理，根据预处理之后的源代码和自然语言注释构建训练数据；构建代码处理模型，使用训练数据训练代码处理模型，获得训练好的代码处理模型，代码处理模型包括对偶图模块、编码器、聚合器和解码器，对偶图模块根据预处理之后的源代码解析获取抽象语法树，并根据抽象语法树构建语法依赖图和语义依赖图；编码器根据所述语法依赖图获得第一编码表示、根据语义依赖图获得第二编码表示；聚合器根据第一编码表示和第二编码表示获得聚合图表示；解码器根据第一编码表示、第二编码表示和聚合图表示生成自然语言注释；将待注释的代码输入训练好的代码处理模型，获得自然语言注释。本发明能够更有效编码代码结构，提高注释生成的准确性，并提高代码处理模型的泛化能力。