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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102288938B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110190301.1
申请日：2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域，具体讲是涉及一种有效的无线传感器网络节点的三维定位方法，在无线传感器网络节点的三维定位的过程中，根据距离测量值越小，其受到干扰的概率越小，其倒数越大，代表的信标节点的可信度越大的原理，定义了以测距误差的倒数作为权值的无约束的三维定位的目标函数，将定位问题抽象为无约束极值问题，利用求解无约束极值问题的经典方法BFGS优化方法求解未知节点的三维坐标。本发明三维定位器定位精度高，并且避免了经典的最小二乘方法中复杂的矩阵运算，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN103298104A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210053408.6
申请日：2012-03-04
Abstract: 一种首领智能选择机制的无线传感器网络节点三维定位器。本发明提出了一种基于接收信号强度测距和基于生物启发式的首领智能选择优化的无线传感器网络节点的三维定位器。通过设计简单的动物群体首领选择模型，由首领搜索者获得一个首领候选群体，并对每个候选首领的能力进行评价选出最优个体作为首领，该首领表示定位器优化问题中的全局最优解。通过定义一个充分考虑了测距因子的三维节点定位目标函数，将三维节点定位问题抽象为非线性无约束优化问题，再利用首领智能选择优化算法求解该非线性无约束优化问题，所得解就是节点定位器的三维坐标估计值。本发明易于实现，提高了节点定位精度，降低了计算复杂度，且受测距误差影响较小。
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公开(公告)号：CN102288938A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110190301.1
申请日：2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域，具体讲是涉及一种有效的无线传感器网络节点的三维定位器，在无线传感器网络节点的三维定位的过程中，根据距离测量值越小，其受到干扰的概率越小，其倒数越大，代表的信标节点的可信度越大的原理，定义了以测距误差的倒数作为权值的无约束的三维定位的目标函数，将定位问题抽象为无约束极值问题，利用求解无约束极值问题的经典方法BFGS优化方法求解未知节点的三维坐标。本发明三维定位器定位精度高，并且避免了经典的最小二乘方法中复杂的矩阵运算，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN101414365B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200810160580.5
申请日：2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术，具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器，其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器，在码书量化器设计的过程中，采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题，本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现，从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明，提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
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公开(公告)号：CN101414365A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810160580.5
申请日：2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术，具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器，其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器，在码书量化器设计的过程中，采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题，本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现，从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明，提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
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