近红外光谱的净信号提取方法及其系统

    公开(公告)号:CN114298107A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111634942.1

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱的净信号提取方法及其系统,涉及近红外光谱技术领域。本发明包括如下步骤:采集样本,获取样本近红外光谱原始数据;使用化学检测方法检测感兴趣的分析物的含量,将其作为响应变量;将不同的光谱预处理方法以及不同的光谱预处理方法之间的结合应用到原始光谱数据上,并使用十折交叉检验找出最优预处理方案,使用LASSO算法挑选出与响应变量相关的波段。本发明通过提取近红外光谱的净分析信号减少偏最小二乘法最佳模型中的主成分个数,简化模型复杂度的同时提高模型准确度和鲁棒性,预处理方案的引入改变了近红外光谱扰动的方向,使得光谱扰动在净信号方向的投影减少。

    一种混合电池驱动系统的锂电池组剩余电量计算方法

    公开(公告)号:CN111175658B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010085044.4

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 一种混合电池驱动系统的锂电池组剩余电量计算方法,涉及新能源汽车领域,解决如何在对锂电池组进行合理分组的基础上,准确的计算锂电池组剩余电量,所述的混合电池驱动系统包括锂电池组、超级电容器和驱动电机;第一锂电池模组作为储能模组,第二锂电池模组作为动力模组,第三锂电池模组为辅助模组,所述的驱动电机在制动时的回馈能量对第一锂电池模组充电;根据混合电池驱动系统的工作状况,计算锂电池组剩余电量的公式为:Qremain=Qλ*SOC;本发明准确的计算锂电池组剩余电量,为混合电池驱动系统提供可靠的数据支持,同时避免了电池非必要的整体更换而造成的资源浪费。

    一种动力电池SOC估算方法

    公开(公告)号:CN110244226A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910601310.1

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供了一种动力电池SOC估算方法,包括:A:在不同电流强度下对动力电池进行放电,获取动力电池的容量与电流强度的关系;B:在恒定电流下对动力电池进行放电,获得动力电池的稳态开路电压得到SOC值与稳态开路电压之间的关系;C:利用仿真实验台模拟使用动力电池驱动的车辆在不同加速度和加速时间下的SOC消耗量;D:引入S型函数和动态容量的安时积分算法计算SOC消耗量,并通过步骤C得到的SOC消耗量计算S型函数的参数;E:标定不同加速度下的S型函数的参数关系,得到与加速度相关的S型函数,在传统的安时积分算法上引入动态容量与S型函数,得到SOC的计算公式。本发明提供的动力电池SOC估算方法在提高SOC估算精度的同时减少了算法的计算量。

    基于函数性主元分析的近红外光谱特征提取方法和系统

    公开(公告)号:CN110006844A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910427265.2

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于函数性主元分析的近红外光谱特征提取方法,步骤为:S1、采集多种样本中近红外光谱的数据;S2、采用标准正态变换对所述近红外光谱的数据进行预处理;S3、获取处理后近红外光谱数据的样条函数;S4、对所述样条函数进行中心化处理;S5、计算中心化处理后的样条函数在不同波段函数之间的协方差;S6、计算协方差的第j个特征值;S7、计算累计贡献度;S8、计算不同波段的方程中函数形主元得分;本发明还公开了一种基于函数性主元分析的近红外光谱特征提取系统。本发明既增强了定标模型的稳健性,又改善了定标模型的预测能力,为近红外光谱数据提供了一种新的特征提取方法,具有很高的实用价值。

    茶叶近红外光谱分析中谱峰自动检测与重构方法及系统

    公开(公告)号:CN114216877B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111526109.5

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开茶叶近红外光谱分析中谱峰自动检测与重构方法及系统,其方法包括先采集原始光谱数据,再初始化参数,接着计算吸收峰的位置和宽度,随后更新相关系数并筛选稀疏块,然后计算代价函数及期望,之后判定终止条件,最后输出重构数据;本发明采用自动检测谱峰位置和确定峰宽的块稀疏贝叶斯学习方法能够准确的判断近红外光谱的谱峰数量和位置,从而能够准确的重构选取出谱峰特征,避免了算法重构过程出现误重构、有丢失的问题,且基于稀疏重构和谱峰自动检测的策略能够实现多重叠峰近红外光谱数据的吸收峰特征选取,进而实现高精度绿茶近红外光谱数据吸收峰自动检测与重构,有利于扩大茶叶检测等级精度及市场贸易。

    一种步进梁加热炉传动送料装置及方法

    公开(公告)号:CN109855425B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201910080578.5

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种步进梁加热炉传动送料装置及方法,一种步进梁加热炉传动送料装置,包括上料台架机构、进料辊道装置、入炉装置及PLC控制单元;上料台架机构包括上料台架主体、上料台架电机、压力传感器、上料台架编码器、挡钩;进料辊道装置包括辊道电机、冷金属检测装置、旋转编码器、固定式称重装置;入炉装置包括进料炉门、炉内悬臂辊、推钢机、炉内定位编码器;PLC控制单元控制上料台架往复运动,进而使坯料向辊道电机处运送;控制辊道电机运转,运送坯料至加热炉炉门口,在满足:轧线要钢信号、炉内有空位、推钢机在后位、步进梁在后下位四个条件后,控制入炉系统完成打开炉门、坯料定位、推钢机动作等过程,完成自动入炉。

    一种新能源汽车的混合电池驱动系统及供能方法

    公开(公告)号:CN111251907A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010084871.1

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 一种新能源汽车的混合电池驱动系统,涉及新能源汽车领域,解决如何稳定锂电池组的放电工况、有效延长锂电池组使用寿命的问题;包括能量供给单元、能量回收单元、蓄电池充电单元、电机驱动单元、通讯单元;能量供给单元向所述的电机驱动单元以及蓄电池充电单元供电;能量回收单元回收电机驱动单元回馈的能量;通讯单元负责系统各个单元之间的通讯;所述的能量供给单元包括锂电池组、第一超级电容器;一种新能源汽车的混合电池驱动系统供能方法,采用分时驱动的方式,根据不同驾驶阶段,驱动源将会发生变化。

    一种步进梁加热炉传动送料装置及方法

    公开(公告)号:CN109855425A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910080578.5

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种步进梁加热炉传动送料装置及方法,一种步进梁加热炉传动送料装置,包括上料台架机构、进料辊道装置、入炉装置及PLC控制单元;上料台架机构包括上料台架主体、上料台架电机、压力传感器、上料台架编码器、挡钩;进料辊道装置包括辊道电机、冷金属检测装置、旋转编码器、固定式称重装置;入炉装置包括进料炉门、炉内悬臂辊、推钢机、炉内定位编码器;PLC控制单元控制上料台架往复运动,进而使坯料向辊道电机处运送;控制辊道电机运转,运送坯料至加热炉炉门口,在满足:轧线要钢信号、炉内有空位、推钢机在后位、步进梁在后下位四个条件后,控制入炉系统完成打开炉门、坯料定位、推钢机动作等过程,完成自动入炉。

    一种新能源汽车的混合电池驱动系统及供能方法

    公开(公告)号:CN111251907B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202010084871.1

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 一种新能源汽车的混合电池驱动系统,涉及新能源汽车领域,解决如何稳定锂电池组的放电工况、有效延长锂电池组使用寿命的问题;包括能量供给单元、能量回收单元、蓄电池充电单元、电机驱动单元、通讯单元;能量供给单元向所述的电机驱动单元以及蓄电池充电单元供电;能量回收单元回收电机驱动单元回馈的能量;通讯单元负责系统各个单元之间的通讯;所述的能量供给单元包括锂电池组、第一超级电容器;一种新能源汽车的混合电池驱动系统供能方法,采用分时驱动的方式,根据不同驾驶阶段,驱动源将会发生变化。

    一种动力电池SOC估算方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110244226B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910601310.1

    申请日:2019-07-03

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供了一种动力电池SOC估算方法,包括:A:在不同电流强度下对动力电池进行放电,获取动力电池的容量与电流强度的关系;B:在恒定电流下对动力电池进行放电,获得动力电池的稳态开路电压得到SOC值与稳态开路电压之间的关系;C:利用仿真实验台模拟使用动力电池驱动的车辆在不同加速度和加速时间下的SOC消耗量;D:引入S型函数和动态容量的安时积分算法计算SOC消耗量,并通过步骤C得到的SOC消耗量计算S型函数的参数;E:标定不同加速度下的S型函数的参数关系,得到与加速度相关的S型函数,在传统的安时积分算法上引入动态容量与S型函数,得到SOC的计算公式。本发明提供的动力电池SOC估算方法在提高SOC估算精度的同时减少了算法的计算量。

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