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公开(公告)号：CN118411435A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410439671.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于PET成像领域，具体涉及一种基于先验图像的PET图像重建方法及PET图像3D感知方法。该方案将深度学习算法与既有的PET图像重建算法相结合，并将用户之前PET检查得到PET图像作为先验信息嵌入到神经网络中。最后，在受试者每次检查时，同时采用神经网络和PET图像重建算法根据传感器数据生成融合后的重建结果。本发明的3D感知方案利用NeRF中的点云采样技术获得PET图像对应的点云数据；然后通过自定义的编码方式将五维的点云数据转换为2维的新数据；最后训练生成对抗网络实现图像重建，进而利用生成的图像进行体积渲染得到3D感知。本发明可以解决现有PET成像的质量过度依赖探测器几何排列以及检测过程的数据规模的问题，并支持减少扫描时间和剂量。
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公开(公告)号：CN116756718B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311016217.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于U‑Sketch的生物特征数据纠错方法、系统以及工具。该纠错方法包括如下步骤：在编码阶段，采用局部敏感哈希作为元函数构成造元函数组；将多个相互独立的元函数组作为生成函数。根据随机排列秘钥对生成函数进行重新排列，得到排列生成函数。利用注册模板作为输入通过排列生成函生成注册码字集。将注册码字集和排列生成函数作为辅助数据。在解码阶段，获取查询模板以及辅助数据。根据查询模板生成查询码字集并根据汉明距离对查询码字和注册码字进行配对，获取查询码字的位置索引；按序排列位置索引恢复
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公开(公告)号：CN116756718A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311016217.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于U‑Sketch的生物特征数据纠错方法、系统以及工具。该纠错方法包括如下步骤：在编码阶段，采用局部敏感哈希作为元函数构成造元函数组；将多个相互独立的元函数组作为生成函数。根据随机排列秘钥对生成函数进行重新排列，得到排列生成函数。利用注册模板作为输入通过排列生成函生成注册码字集。将注册码字集和排列生成函数作为辅助数据。在解码阶段，获取查询模板以及辅助数据。根据查询模板生成查询码字集并根据汉明距离对查询码字和注册码字进行配对，获取查询码字的位置索引；按序排列位置索引恢复出排列秘钥。本发明解决了现有生物特征数据纠错方法的通用性不足，效率较低，效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN108732005B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201810256515.6
申请日：2018-03-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种区分8‑羟基喹啉及其同分异构体4‑羟基喹啉的方法，其特征在于：应用“H2SO4‑KIO3‑[NiL](ClO4)2‑丙二酸‑H2O2”非线性化学振荡体系作为区分溶液，根据8‑羟基喹啉及其同分异构体4‑羟基喹啉对该体系振荡周期的影响不同，从而实现8‑羟基喹啉及其同分异构体4‑羟基喹啉的区分。本发明所涉及的区分方法所提供的电位振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地区分出8‑羟基喹啉及其同分异构体4‑羟基喹啉，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。
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公开(公告)号：CN106802311B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710056537.3
申请日：2017-01-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N27/26
Abstract: 一种苯二酚同分异构体间苯二酚（Resorcinol）和邻苯二酚（Catechol）的鉴别区分方法，其特征在于：应用“H2SO4‑NaBrO3‑丙二酸‑Ce(SO4)2”非线性化学振荡体系作为鉴别区分溶液，根据苯二酚同分异构体对该体系产生的振荡响应的不同，从而实现苯二酚同分异构体的鉴别区分。本发明所涉及的鉴别区分方法所提供的电位振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地鉴别区分出苯二酚同分异构体间苯二酚和邻苯二酚，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107228888A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710375519.1
申请日：2017-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N27/26
CPC classification number: G01N27/26
Abstract: 一种鉴别丙酮及其同分异构体丙醛的方法，其特征在于：应用“H2SO4 ‑ NaBrO3 ‑ MA(丙二酸）‑[CuL](ClO4)2”非线性化学振荡体系作为鉴别溶液，根据丙酮及其同分异构体丙醛对该体系产生的振荡响应不同，进而实现对丙酮及其同分异构体丙醛的鉴别；[CuL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂十四‑4,11‑二烯。本发明所涉及的鉴定方法所提供的振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地鉴别出丙酮及其同分异构体丙醛，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。
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公开(公告)号：CN106950265A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710361528.5
申请日：2017-05-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N27/26
CPC classification number: G01N27/26
Abstract: 本发明系一种定量分析桑色素的方法，其特征在于：应用“H2SO4 ‑ KIO3 ‑ [NiL](ClO4)2 ‑ MA（丙二酸）‑H2O2”非线性化学振荡体系作为检测溶液，根据所述检测对桑色素产生的振荡响应建立工作曲线，进而实现对桑色素的定量分析；[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂十四‑4,11‑二烯。本发明所涉及的桑色素的定量分析方法具有准确度高、易于操作和方便快捷等特点。
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公开(公告)号：CN105778427A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610352308.1
申请日：2016-05-20
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: C08K9/02 , C08G59/5033 , C08K3/38 , C08K7/24 , C08K9/06 , C08K2003/385 , C08K2201/011 , C08L63/00
Abstract: 本发明公开了一种氮化硼?碳纳米管纳米复合物协同改性环氧树脂的方法，包括以下步骤：1)利用浓硫酸和浓硝酸对碳纳米管进行羧基化；2)液相辅助超声剥离氮化硼，再利用硅烷偶联剂对氮化硼改性；3)加热回流制备氮化硼?碳纳米管纳米复合物；4)原位聚合的方式制备出氮化硼?碳纳米管/环氧树脂复合材料。本发明有效的改善了碳纳米管在环氧树脂中的分散性，提高了环氧树脂的力学性能和导热性能。
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公开(公告)号：CN119402203A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411431561.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种融合AdaMTrans和Neural‑MS解码的无约束生物特征验证方法、系统、设备。该方案设计了一种新型AdaMTrans编码器来量化和二值化生物特征，并结合自适应随机掩码方案，减轻了生物特征噪音和系统纠错能力之间的不一致性。本发明方案中还应用了通信领域中的5G‑LDPC编码方案，设计了一种基于监督学习的Neural‑MS解码器，与非学习解码器相比，该方案具有迭代次数更少，纠错性能更强的优势，从而缓解了现有方案性能下降的弊端。本发明方案对无约束场景下基于生物特征的身份识别具有明显优势，提高了生物特征识别的可靠性，有效缓解了生物特征噪声和系统纠错能力之间的差距以及因生物特征与用户固有联系而产生的隐私安全问题。
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公开(公告)号：CN118133268A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410320372.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种融合TOTP与生物识别特征的验证方法、系统及交互设备。本发明中，验证系统在注册阶段将用户的生物识别特征经模糊提取器处理生成的密钥和辅助数据，密钥再经哈希处理得到哈希密钥，服务器中存储哈希密钥和辅助数据。当用户验证时，先获取用户的账号信息和生物识别特征；然后根据账号信息提取出哈希密钥和辅助数据；再利用辅助数据和生物识别特征恢复出对应的密钥；密钥经哈希处理后，将恢复出的哈希密钥与注册阶段的哈希密钥分别进行TOTP处理；最后对处理后的两个密码进行匹配，匹配成功则验证通过，否则验证失败。本发明解决了基于生物识别特征的身份验证系统容易受到重放攻击的威胁，安全性不足的问题。
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