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公开(公告)号：CN116756718B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311016217.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于U‑Sketch的生物特征数据纠错方法、系统以及工具。该纠错方法包括如下步骤：在编码阶段，采用局部敏感哈希作为元函数构成造元函数组；将多个相互独立的元函数组作为生成函数。根据随机排列秘钥对生成函数进行重新排列，得到排列生成函数。利用注册模板作为输入通过排列生成函生成注册码字集。将注册码字集和排列生成函数作为辅助数据。在解码阶段，获取查询模板以及辅助数据。根据查询模板生成查询码字集并根据汉明距离对查询码字和注册码字进行配对，获取查询码字的位置索引；按序排列位置索引恢复
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公开(公告)号：CN116756718A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311016217.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于U‑Sketch的生物特征数据纠错方法、系统以及工具。该纠错方法包括如下步骤：在编码阶段，采用局部敏感哈希作为元函数构成造元函数组；将多个相互独立的元函数组作为生成函数。根据随机排列秘钥对生成函数进行重新排列，得到排列生成函数。利用注册模板作为输入通过排列生成函生成注册码字集。将注册码字集和排列生成函数作为辅助数据。在解码阶段，获取查询模板以及辅助数据。根据查询模板生成查询码字集并根据汉明距离对查询码字和注册码字进行配对，获取查询码字的位置索引；按序排列位置索引恢复出排列秘钥。本发明解决了现有生物特征数据纠错方法的通用性不足，效率较低，效果较差的问题。
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