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公开(公告)号：CN115640427A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211100183.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于大数据分析领域，具体涉及一种社交网络中基于人格信息的网络结构隐藏方法、装置。该网络结构隐藏方法包括如下步骤：S1：基于社交网络中的用户关系图谱转换为图形结构数据。S2：基于每个用户发布的社交内容，通过文本分析工具生成每个用户的五维人格向量。S3：采用多元线性回归的方法基于网络结构的各项中心性指标分别构建用于表征所有用户各项人格的人格特征矩阵。S4：通过进化算法生成在度分量上人格变化最大的匿名k度序列。S5：根据获取的匿名k度序列对原始的图G进行相应的修改，从而生成满足k度匿名图的新图G′。本发明解决了现有现有社交网络中的信息发布可能存在泄露用户人格特征或隐私信息的问题。
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