公开(公告)号：CN119891354A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411984788.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 王再望 ,  李小龙 ,  纳晓文 ,  徐志瑞 ,  杨智慧 ,  王朋利 ,  杨金鹏 ,  胡晓辉

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明提供一种智能分布式电源接入装置及其数据处理方法，属于分布式电源技术领域。包括：S1、当智能分布式电源接入装置接入光伏设备时，获取光伏设备的设备型号；S2、搜索设备型号是否在第一数据集中，第一数据集为智能分布式电源接入装置预先存储的包含光伏设备的设备型号及其对应的通信协议的数据集；S3、若设备型号不在第一数据集中，通过北斗定位模块及第一通信模块从终端系统获取第二数据集，并搜索设备型号是否在第二数据集；S4、若设备型号在第二数据集中，智能分布式电源接入装置从终端系统中获取设备型号对应的通信协议，基于通信协议与光伏设备建立通信。从而通过检索远程终端系统数据库准确获取光伏设备的通信协议，快速实现通信。

公开(公告)号：CN118965112A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411031003.1

申请日：2024-07-30

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 王再望 ,  杨智慧 ,  李晓雄 ,  胡晓辉 ,  徐志瑞 ,  王朋利 ,  杨金鹏 ,  李小龙 ,  刘伟 ,  董晓宁

IPC: G06F18/241 ,  H04Q9/00 ,  H02J13/00 ,  G01R11/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归的窃电检测方法及智能量测开关，属于电力窃电检测技术领域，步骤如下：获取量测开关的所有下挂电表的电表读取数据，并对电表读取数据进行预处理，得到窃电分析数据集；提取窃电分析基准日时用户档案数据对应的用电量下降趋势指标、线损指标和告警次数指标；将提取的三类指标与用户窃电标签结合，构建窃电识别样本数据集；基于窃电识别样本数据集对窃电分类预测模型进行训练和测试，得到训练好的窃电分类预测模型；获取待窃电分析用户的待窃电分析特征，并基于训练好的窃电分类预测模型对待窃电分析特征进行窃电分类识别，得到窃电检测结果。本发明解决了现有窃电检定方法准确率不足导致的错漏报问题。

公开(公告)号：CN118937762A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410816352.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司

Inventor： 赵四海 ,  王再望 ,  杨智慧 ,  徐志瑞 ,  李晓雄 ,  李小龙 ,  杨金鹏 ,  魏佳康 ,  余波 ,  董一新

IPC: G01R11/24 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性，避免主观因素的影响。