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公开(公告)号：CN103218802B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201210392607.X
申请日：2012-10-16
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B1/00009 , G06T7/64 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置具有：异常部候选区域判别部，其使用第1判别基准从图像内判别出异常部候选区域；泡区域判别部，其从上述图像内判别出泡区域；泡内部判别部，其根据泡区域的判别结果，判别异常部候选区域是否存在于泡区域的内部；以及异常部区域判别部，其在判别为异常部候选区域存在于泡区域的内部的情况下，使用与上述第1判别基准不同的第2判别基准来判别上述异常部候选区域是否为异常部区域。
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公开(公告)号：CN104411229B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201380033788.X
申请日：2013-06-10
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: A61B1/04
CPC classification number: A61B1/00009 , A61B1/04 , A61B5/0075 , G06T7/30 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068
Abstract: 提供能够在由面依次式的内窥镜取得的多个分光频带图像间执行精度良好的位置对准的图像处理装置等。图像处理装置执行通过利用波段相互不同的多个光拍摄管腔内而取得的多个分光频带图像间的位置对准，图像处理装置(1)具有：分光频带图像取得部(110)，其取得多个分光频带图像；空间频率成分提取部(120)，其从多个分光频带图像中的至少1个分光频带图像内的各像素中，提取每个空间频带的特征量；权重计算部(130)，其根据从各像素中提取出的每个空间频带的特征量，计算赋予给上述至少1个分光频带图像的每个空间频带的权重；以及位置对准部(140)，其根据该权重进行多个分光频带图像间的位置对准。
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公开(公告)号：CN104244802B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201380021072.8
申请日：2013-04-12
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/0014 , A61B1/00009 , A61B1/04 , G06T2207/10068 , G06T2207/20021 , G06T2207/30028
Abstract: 提供图像处理装置等，能够精度良好地识别异常部和具有与该异常部相同种类颜色信息的其他对象。图像处理装置(1)具有：异常部候选区域判别部(110)，其从对活体的管腔内摄像得到的图像中判别异常部的候选区域；周边区域确定部(120)，其确定候选区域的周边区域；形状信息计算部(130)，其计算候选区域和周边区域在画面的深度方向上的形状信息；以及异常部区域判定部(140)，其根据候选区域的形状信息与周边区域的形状信息的相关性，判定候选区域是否为异常部。
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公开(公告)号：CN103164852B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201210313702.6
申请日：2012-08-29
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/408 , G06T7/0012 , G06T7/90 , G06T2207/10068 , G06T2207/30028
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置以及图像处理方法。图像处理装置具有：特征量计算部，其计算图像内的各像素的特征量；近似形状计算部，其在以特征量为分量的特征空间中计算对该特征量分布的分布区域的形状进行近似的近似形状；以及异常部检测部，其根据近似形状和上述分布区域的形状，检测图像内的异常部。
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公开(公告)号：CN102737374B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201210066947.3
申请日：2012-03-14
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0083 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/162 , G06T2207/10068 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和一种图像处理方法。图像处理装置具有：概率值计算部，其根据包含在图像中的像素的颜色特征量，计算该像素分别属于特定区域和非特定区域的概率；加权边缘强度计算部，其根据包含在图像中的像素以及与该像素相邻的像素的像素值以及颜色特征量，计算相邻像素之间的加权边缘强度；能量函数制成部，其使用上述概率以及上述加权边缘强度，制成利用像素的区域判别结果表示的能量函数；以及区域分割部，其根据该能量函数，将该图像分割为多个区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102842125B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210142707.7
申请日：2012-05-09
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0083 , G06T7/12 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20152 , G06T2207/30096
Abstract: 提供一种图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置具备：区域分割部，其根据图像内的边缘信息，将图像分割为分别包含多个像素的多个小区域；归属概率估计部，其估计多个小区域分别归属于作为检测对象的特定区域的概率即归属概率；相邻间连结强度计算部，其计算定量地相互相邻的小区域属于特定区域及非特定区域内的相同区域的程度的连结强度；病变部检测部，其根据归属概率及连结强度，从上述图像检测特定区域。
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公开(公告)号：CN102376091B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201110243282.4
申请日：2011-08-23
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/149 , G06T2207/30028
Abstract: 图像处理装置以及图像处理方法，具有：梯度强度计算部，根据生物体内管腔图像计算各像素的像素值的梯度强度；闭区域提取部，以在区域内部不包含梯度强度在规定值以上的像素且区域边界不以规定曲率以上向该区域内侧弯曲为条件，提取满足条件的闭区域；异常部位检测部，从闭区域内侧检测异常部位；闭区域提取部具备：初始闭区域设定部，设定闭区域初始形状；能量计算部，计算至少包含闭区域外形决定的能量和闭区域的梯度强度决定的能量的多个能量的值；能量加权和计算部，计算多个能量的加权和；闭区域更新部，根据加权和更新闭区域在更新范围内的形状，闭区域更新部具有更新范围决定部，其根据多个能量中任一个的值决定更新闭区域形状的更新范围。
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公开(公告)号：CN104812288A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201380060869.9
申请日：2013-11-18
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/4604 , G06K9/522 , G06K9/6277 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T7/41 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20021 , G06T2207/20041 , G06T2207/30028 , G06T2207/30092 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供在管腔内图像内存在粘膜等检查对象的轮廓边缘的情况下也能够高精度地识别检查对象表面的微细构造的异常的图像处理装置等。图像处理装置(1)具有：轮廓边缘区域提取部(110)，其从对活体的管腔内进行摄像而得到的图像中提取检查对象的轮廓边缘区域；检查区域设定部(120)，其在上述图像内以不内包轮廓边缘区域的方式设定检查区域；以及异常构造识别部(130)，其根据该检查区域的纹理信息来识别检查对象的表面的微细构造是否异常。
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公开(公告)号：CN103974653A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201280059750.5
申请日：2012-12-10
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/408 , A61B1/00 , A61B1/00009 , A61B1/04 , A61B1/041 , G06K9/4647 , G06K9/6226 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30028 , G06T2207/30092
Abstract: 提供能够从管腔内图像中精度良好地判别残渣区域的图像处理装置等。图像处理装置(1)从对被检体的管腔内进行摄像而得到的管腔内图像中判别映出残渣的残渣区域，该图像处理装置(1)具有：残渣候选分布判定部(120)，其将管腔内图像内的各像素的颜色特征量的分布中的、在红色相对较强侧分布的颜色特征量判定为粘膜分布，将在红色相对较弱侧分布的颜色特征量判定为残渣候选分布；以及残渣分布判定部(130)，其将以粘膜分布为基准在黄色较强侧分布的残渣候选分布判定为残渣分布。
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公开(公告)号：CN103957771A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201280057810.X
申请日：2012-11-21
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B1/00009 , A61B1/0002 , A61B1/041 , G02B23/2484 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/143 , G06T7/155 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20041 , G06T2207/20076 , G06T2207/20152 , G06T2207/30028 , G06T2207/30096
Abstract: 提供图像处理装置、图像处理方法和图像处理程序，能够高精度地识别异常部和具有与该异常部相同种类的颜色信息的其他被摄体。图像处理装置具有：异常部候选区域检测部(110)，其根据构成对被检体的管腔内进行摄像而得到的图像的各像素的颜色信息来检测异常部的3+3候选区域；边界附近像素确定部(120)，其确定存在于候选区域的边界附近的像素即边界附近像素；特征量计算部(130)，其根据边界附近像素的像素值计算特征量；以及异常部区域识别部(140)，其根据特征量识别异常部区域。
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