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公开(公告)号：CN103267119B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310197338.6
申请日：2013-05-24
Applicant: 大连理工大学 , 大连益利亚工程机械有限公司 , 大连理工大学(徐州)工程机械研究中心 , 常州益利亚重工机械科技有限公司
IPC: F16J1/00
Abstract: 本发明涉及工程机械、重型机械、运输机械等领域，公开了一种具有易拆装结构的液压油缸活塞组块包括：依次安装在液压油缸活塞杆左端面上的第一活塞块、第二活塞块、第三活塞块，以及固定装置；所述第一活塞块的侧端设有第一导向环；所述第二活塞块的侧端设有两个唇型密封圈，在另一侧设有一个O型圈；所述第三活塞块的侧端设有第二导向环；所述固定装置安装在活塞杆上，且与第三活塞块配合定位。本发明打破了原有活塞的传统结构，采用分体的结构形式，当活塞表面或密封圈出现问题时，可对油缸的活塞进行快速拆装、检查、更换及维护，缩短了维修时间，操作简单、可靠、实用。
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公开(公告)号：CN103267119A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310197338.6
申请日：2013-05-24
Applicant: 大连理工大学 , 大连益利亚工程机械有限公司 , 大连理工大学(徐州)工程机械研究中心 , 常州益利亚重工机械科技有限公司
IPC: F16J1/00
Abstract: 本发明涉及工程机械、重型机械、运输机械等领域，公开了一种具有易拆装结构的液压油缸活塞组块包括：依次安装在液压油缸活塞杆左端面上的第一活塞块、第二活塞块、第三活塞块，以及固定装置；所述第一活塞块的侧端设有第一导向环；所述第二活塞块的侧端设有两个唇型密封圈，在另一侧设有一个O型圈；所述第三活塞块的侧端设有第二导向环；所述固定装置安装在活塞杆上，且与第三活塞块配合定位。本发明打破了原有活塞的传统结构，采用分体的结构形式，当活塞表面或密封圈出现问题时，可对油缸的活塞进行快速拆装、检查、更换及维护，缩短了维修时间，操作简单、可靠、实用。
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公开(公告)号：CN106019364B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610296102.1
申请日：2016-05-08
Applicant: 大连理工大学 , 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 力软科技(大连)股份有限公司
Abstract: 一种煤矿开采过程中底板突水预警系统及方法，其属于矿井水文地质和采矿工程领域。该预警系统包括微震监测系统、数值计算系统、虚拟现实系统、网络传输系统和预警预报分析中心。微震监测系统中传感器网络的空间阵列布置是影响微震监测数据可靠性和有效性的关键，减小了震源定位误差。在虚拟的三维地质环境中，地质体的显示可以更为直观、清晰、准确，更有助于分析人员深刻地认识和分析工程区地质体的形成、演变和发展；对于进一步揭示隐伏地质构造的几何形态，判断断层运动规律，弄清地层接触关系，深入研究地学规律，都有启发和帮助。通过微震监测数据、应力分析结果以及三维地质力学模型的无缝连接与显示，实现对底板突水的实时监测和预警。
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公开(公告)号：CN106019364A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610296102.1
申请日：2016-05-08
Applicant: 大连理工大学 , 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 力软科技(大连)股份有限公司
CPC classification number: G01V1/20 , G01V1/306 , G01V2210/1429 , G01V2210/144 , G01V2210/62
Abstract: 一种煤矿开采过程中底板突水预警系统及方法，其属于矿井水文地质和采矿工程领域。该预警系统包括微震监测系统、数值计算系统、虚拟现实系统、网络传输系统和预警预报分析中心。微震监测系统中传感器网络的空间阵列布置是影响微震监测数据可靠性和有效性的关键，减小了震源定位误差。在虚拟的三维地质环境中，地质体的显示可以更为直观、清晰、准确，更有助于分析人员深刻地认识和分析工程区地质体的形成、演变和发展；对于进一步揭示隐伏地质构造的几何形态，判断断层运动规律，弄清地层接触关系，深入研究地学规律，都有启发和帮助。通过微震监测数据、应力分析结果以及三维地质力学模型的无缝连接与显示，实现对底板突水的实时监测和预警。
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公开(公告)号：CN105652314A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511016588.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 大连理工大学 , 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 力软科技(大连)股份有限公司
CPC classification number: G01V1/20 , G01V1/288 , G01V1/30 , G01V2210/646
Abstract: 本发明公开了一种基于微震监测确定煤矿底板破坏深度的方法，属于煤矿安全生产等技术领域，主要解决通过微震监测确定破坏深度的技术问题。本方法包括如下步骤：确定工作面煤层底板的平均标高；布设微震检波器；滤波、微震事件定位以及确定相关震源参数；分析底板微震事件，确定底板微震事件数目及能量沿深度的分布曲线；根据工作面煤层底板的平均标高以及底板微震事件数目及能量沿深度方向的分布曲线确定底板破坏深度。本发明实现底板破坏深度的动态监测，便于确定底板破坏深度的发展趋势，为底板突水事故预警；并且确定底板破坏的层位，从而为底板防治水的工作提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106249287B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610602909.3
申请日：2016-07-27
Applicant: 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种煤矿岩层移动角的确定方法，包括交错设置在采煤工作面的多个微震检波器，每个微震检波器与数据采集监测站连接，多个数据采集监测站通过光纤连接组成一个完整的监测网，连接至地面服务器，地面服务器根据监测的煤矿工作面顶板微震事件数和微震释放能量沿工作面走向的分布规律，通过确定工作面的超前影响距离l和顶板岩层厚度h得到岩层活动的移动角θ，本发明方法设计合理，计算简便，有效的减少煤矿开采对地表建筑物的损失，保证矿山的安全生产，促进矿区经济发展和社会稳定，具有极大的经济价值和社会意义。
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公开(公告)号：CN105652311A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610031581.4
申请日：2016-01-18
Applicant: 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G01V1/00
CPC classification number: G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种监测底板突水的微震监测方法，首先在巷道的底板上布置多个钻孔，每一个钻孔内至少安装一个微震传感器；待微震传感器与钻孔底部的岩壁贴牢后，向钻孔内倒入水泥砂浆或混凝土直至完全覆盖微震传感器，最后在钻孔内再次填满填料对钻孔进行封孔。本发明微震传感器安装于地面钻孔中，充分利用隧道已开挖层提供的空间，便于施工布置，且安装位置相对固定，不仅不受地下采煤或掘进工作面向前推移的影响，具有较好的传感精度和灵敏度，而且能够对全矿井范围内的微震进行大范围的持续性监测。另外，钻孔内浇筑水泥砂浆或混凝土，保证了微震传感器的安装固定，进而保证了整个微震监测系统的运行稳定。
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公开(公告)号：CN116385389A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310334026.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于点云聚类的表面缺陷检测方法，属于检测技术与自动化装置领域。本发明充分利用三维点云高精确度、高信息量的特性，通过分析表面缺陷区域局部点密度特征变化，利用区域点KNN特征值，快速从点云中定位缺陷大致位置；利用区域点KNN特征值计算过程数据，预测当前点云聚类分割DBSCAN的输入参数，实现表面缺陷点云的自动化聚类分离。本发明实现了无需手动调参的自动化缺陷检测流程，并且在效率和准确度上具备较大优势。
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公开(公告)号：CN112418348A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011453425.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于包络优化的图像来源鉴别方法，属于计算机图像处理技术领域。技术方案步骤如下：提取所有样本的CFA特征，利用CFA特征对每个类别的样本进行K‑Means聚类，则形成关于该类别的K个子类集合，并给予伪标签，将每个带有伪标签的子类集合分别进行SVDD，则在特征空间中对于每个原始类别会形成K个子超曲面包络，随后将K个子超曲面包络进行融合，形成特征空间更具细节特征的类别整体超曲面包络，采用距离判决准则，得到分类结果。有益效果是:本发明所述的基于包络优化的图像来源鉴别方法可以有效解决在开放环境下的相机型号来源鉴别问题。
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公开(公告)号：CN110807327B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910982694.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16B50/10
Abstract: 本发明属于计算机自然语言处理技术领域，提供了一种基于语境化胶囊网络的生物医学实体识别方法，包括以下步骤：S1:获取生物医学相关语料；S2:对获取的相关文本进行数据预处理操作；S3:构建语境化胶囊网络的生物医学实体识别模型，并在训练集上进行训练；S4:利用训练好的语境化胶囊网络模型对未知的生物医学文本进行命名实体识别；S5:后处理操作，即在语境化胶囊网络模型预测的结果基础上设置所有的非法标签为“O”，进一步提高实体识别性能。本发明提出的方法实现了自动识别生物医学文献中的命名实体，较人工识别方式有更高的识别准确率和更少的时间开销，且有更强的泛化能力。
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