公开(公告)号：CN116758282A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310508283.X

申请日：2023-05-08

Applicant: 复旦大学

Inventor： 郭翌 ,  李志洲 ,  周世崇 ,  汪源源 ,  常才

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 一种基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统，包括：由主模型和辅助模型组成的特征提取模块和基于对比学习的区域分割模块，主模型中的特征提取模块根据原始图像和混合标注生成特征图至区域分割模块，区域分割模块采用对比学习的方式将特征图分成甲状腺结节前景和背景表征后，根据点在前景区域的扩散区域形成前景对、涂鸦标注在背景区域的扩散区域形成背景对后，基于两者间距离进行对比，以在实现结节区域的分割，得到甲状腺结节的粗略分割，辅助模型和主模型之间共享权重，本发明采用点和涂鸦的混合标注方法，更好地增强实验的可重复性和客观性。