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公开(公告)号:CN118675704A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410545537.X
申请日:2024-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明基于PPO和Leader Rank算法,提出了一种基于强化学习的混合牵制策略用于改进DBS系统,该策略旨在通过对特定节点精确地施加脉冲刺激,从而抑制系统整体的同步性并且同时减少对脑神经系统侵入性,以提高治疗帕金森病及其他神经系统疾病的效果和精度。通过Leader Rank算法优化牵制节点的选择,通过PPO算法实现对DBS治疗过程的实时反馈和动态调整,从而提供更为个性化和精确的治疗方案。本发明包含如下步骤:步骤S1,建立一个包含患者特定脑区神经活动数据的强化学习环境;步骤S2,设定PPO模型的状态和动作;步骤S3,设计奖励函数并训练PPO模型实现同步抑制;步骤S4,使用Leader Rank算法计算实现牵制节点选择与优化;步骤S5,混合牵制控制策略实施;步骤S6,计算抑制系数、同步误差、总输出能量是否符合预期,是则进行步骤S7,否则返回步骤S1;步骤S7,将训练好的PPO模型以及混合牵制控制策略集成到带反馈的DBS系统中。
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公开(公告)号:CN110098260A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910287859.8
申请日:2019-04-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H01L29/786 , H01L21/34
Abstract: 本发明涉及一种宽禁带TmSnO半导体薄膜晶体管的制备方法,半导体薄膜晶体管制备方法包括以下步骤:提供一带有二氧化硅介质层的硅衬底,采用磁控溅射法在其上依次制备稀土元素Tm掺杂SnO2有源层,以及ITO透明导电薄膜源漏电极。本发明采用物理方法将稀土Tm元素掺杂进SnO2薄膜中,有效地抑制了SnO2半导体的氧空位,制备得到的TmSnO薄膜的禁带宽度大于3.8 eV。将制备得到的TmSnO薄膜应用于晶体管,得到的场效应薄膜晶体管具有优良的综合性能,优化的场效应迁移率大于5.0 cm2V-1s-1,开关比大于107,阈值电压大于-3 V,亚阈值摆幅小于0.7 Vdec-1,具有一定的产业应用前景。
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公开(公告)号:CN108336146A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810133252.X
申请日:2018-02-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H01L29/786 , H01L21/34
CPC classification number: H01L29/7869 , H01L29/66969
Abstract: 本发明属于薄膜晶体管制备技术领域,具体为一种基于Al2O3高k介质层的GaxSn1-xO薄膜晶体管及其制备方法。本发明采用溶液法在硅基片上制备Al2O3高k介质层和GaxSn1-xO沟道层,源漏电极采用ITO或Al电极,形成具有一定电学功能的底栅结构型TFT器件。本发明将传统的溶液制备Al2O3介质层技术和无铟GaxSn1-xO双金属氧化物沟道有机结合,实现了高性能的场效应TFT器件,最佳的性能参数为场效应迁移率76.3 cm2V-1s-1,饱和迁移率71.6 cm2V-1s-1,开关比1.8×107,阈值电压0.67V,亚阈值摆幅76mVdec-1。
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