一种基于多模态数据的主动脉扫描方法及主动脉扫描系统

    公开(公告)号:CN118021340A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410224378.3

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的主动脉扫描方法及主动脉扫描系统,该方法包括以下步骤:S1:整理分析患者已知的医疗数据;S2:采用平扫的方式对主动脉上是否存在瘤体进行自动检测;S3:若检测到瘤体,则自适应调整监测层的位置和感兴趣区域的大小;S4:通过步骤S2得到的检测结果以及患者的医疗数据生成该患者的增强扫描注射方案;S5:根据增强扫描注射方案调整增强扫描参数,对主动脉进行成像;S6:自动整合患者的扫描数据,存储数据库。本发明可以对主动脉平扫图像是否存在瘤体进行自动检测和识别,当识别到瘤体时,还能对瘤体进行分析并提供瘤体的相关参数,相比于操作人员的主观判断,更加准确可靠。

    一种多功能辅助注射装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119075089A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411477111.1

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种多功能辅助注射装置,属于医疗注射技术领域。主要包括以下步骤:固定辅助注射装置;调整辅助注射装置;调节灯光亮度色温和温度;将内嵌于辅助注射装置中的感应笔取出;用感应笔描绘目标进针路线;生成辅助线辅助进针。在机械臂的末端配有放大镜和补光灯环,可以为注射过程提供充足的光源和适宜的温度,为细微血管的注射提供良好的观察条件。此外,还可以通过辅助注射装置中的感应笔来对目标血管进行初步进针路径的勾画和显示,为注射过程提供了更高的容错。本申请的一种多功能辅助注射装置达到辅助注射的效果。

    面向教育无人机的基于Scratch的图形化编程系统、平台及方法

    公开(公告)号:CN112947903B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202110215670.5

    申请日:2021-02-26

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了面向教育无人机的基于Scratch的图形化编程系统、平台及方法,属于图形化编程领域,系统包括:用于存储基础图形化功能块的基础功能存储模块;用于存储基础算法的基础算法存储模块;用于在编译环境下编译运行Scratch程序的运行模块;用于在Scratch中将基础算法封装成拓展功能块的拓展功能模块;用于存储拓展功能块的拓展功能存储模块以及用于根据指令,基于运行的Scratch系统及集成开发环境进行作品的制作的集成开发模块。平台包括上述系统;用于连接上述的系统和教育无人机的设备连接模块以及用于进行仿真模拟飞行的仿真模拟平台。本发明通过在Scratch中调用TensorF low和OpenAI Gym的功能,将基础算法封装成对应的功能块以实现相应的功能,降低教育无人机复杂功能的编程难度。

    一种医学扫描实时多维信息交互系统

    公开(公告)号:CN119399844A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411497138.7

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明提出一种医学扫描实时多维信息交互系统,可以实现操作人员和患者在扫描过程中的多维度信息实时交互,通过简单明了的肢体动作演示和带有颜色的闪烁醒目文字来对扫描过程中的患者进行指导,同时患者可以通过触摸扫描机床显示屏来将扫描过程中遇到的问题及时反馈给操作人员。此外,扫描机床显示屏上的摄像头和探测雷达还会对患者扫描部位进行实时监测和反馈,并在患者发生晃动和配合不当时提示患者和操作人员。在扫描完成后,系统还会自动记录和保持扫描过程中的交互记录。之后操作人员则可以根据之前的扫描流程和交互记录为患者制定更具针对性的扫描方案,并对日后患者的复查提供建议。

    一种医学影像增强快速注射中的实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118919030A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410949384.5

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明提供一种医学影像增强快速注射中的实时监测方法及系统,包括以下步骤:获取手环摄像头实时捕捉到的开始注射造影剂后注射区域的图像;确定所述图像中的感兴趣区域,并对所述感兴趣区域进行特征提取,根据特征提取结果得到病人注射造影剂后注射区域的多模态数据;获取从未发生造影剂渗出的图像中提取的注射区域的多模态数据;比对所述病人注射造影剂后注射区域的多模态数据和从未发生造影剂渗出的图像中提取的注射区域的多模态数据,根据比对结果确认注射区域是否发生异常;本发明具有以下有益效果:本发明可以对医学快速注射成像中造影剂的注射过程进行实时全面的监测,并在监测到注射区域出现造影剂渗出时及时终止造影剂的注射。

    一种基于医学增强影像的自动标注采集系统

    公开(公告)号:CN117372400A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311427651.4

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种基于医学增强影像的自动标注采集系统,其特征在于,包括图像导入模块;参数输入模块;ROI生成模块;数据生成模块。本发明可以对医学增强影像横断位图像中的血管、相应的软组织或其他解剖部位进行自动标注和采集数据。通过对医学增强影像的横断位图像进行自动分割和窗宽窗位自适应调整,快速对目标血管、软组织或其他解剖部位进行准确定位,实现对目标血管、软组织或其他解剖部位的自动标注和参数选择,对目标血管、软组织或其他解剖部位ROI大小的自适应调整,对目标数据的自动汇总和导出。

    面向教育无人机的基于Scratch的图形化编程系统、平台及方法

    公开(公告)号:CN112947903A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110215670.5

    申请日:2021-02-26

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了面向教育无人机的基于Scratch的图形化编程系统、平台及方法,属于图形化编程领域,系统包括:用于存储基础图形化功能块的基础功能存储模块;用于存储基础算法的基础算法存储模块;用于在编译环境下编译运行Scratch程序的运行模块;用于在Scratch中将基础算法封装成拓展功能块的拓展功能模块;用于存储拓展功能块的拓展功能存储模块以及用于根据指令,基于运行的Scratch系统及集成开发环境进行作品的制作的集成开发模块。平台包括上述系统;用于连接上述的系统和教育无人机的设备连接模块以及用于进行仿真模拟飞行的仿真模拟平台。本发明通过在Scratch中调用TensorF low和OpenAI Gym的功能,将基础算法封装成对应的功能块以实现相应的功能,降低教育无人机复杂功能的编程难度。

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