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公开(公告)号：CN113603937B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110914135.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于瞬态能源器件技术领域，提供了一种纤维素气凝胶‑明胶固态电解质薄膜材料、超组装方法、瞬态Zn‑MnO2二次电池系统。该方法通过简便的冷冻干燥方法制造纤维素气凝胶；然后将基于明胶的固体电解质接枝到CA三维多孔骨架中以形成纤维素气凝胶‑明胶电解质复合薄膜。该薄膜可生物降解，降解过程中产生的物质无毒无害，用于支撑高性能的可完全生物降解的二次Zn‑MnO2二次电池系统。该二次电池系统拥有高达1.6V的稳定输出电压和相对宽松的电压范围。该瞬态固态电解质薄膜的设计有望成为瞬态能源器件的基础组成器件，并将在未来的医学研究和临床治疗中发挥重要作用。本发明具有生产工艺和过程简单易操作等优点，可以大规模工业化生产。
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公开(公告)号：CN117171620A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311161278.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻的吸烟行为识别模型的构建方法、系统和设备，该构建方法包括：获取电子鼻识别模型、气味样本数据和视频样本数据，其中电子鼻识别模型用于识别电子鼻采集模块采集到的气味数据，得到对应的气味参数，气味参数用于指示气味是否为香烟；利用气味样本数据和视频样本数据对电子鼻识别模型进行训练，得到吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型用于识别电子鼻采集模块在待检测环境中采集到的气味数据，得到吸烟行为判定结果，其中吸烟行为判定结果用于指示待检测环境中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117150365A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311197181.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种基于电子鼻和污染物的吸烟行为识别方法、装置和设备，该吸烟行为识别方法包括：获取目标场所内的污染物监测数据以及电子鼻气味数据，污染物监测数据包括一种或多种空气污染物对应的监测数据；获取预先构建的吸烟行为识别模型，吸烟行为识别模型是通过利用多个污染物样本数据和气味样本数据进行机器学习训练得到的；利用吸烟行为识别模型对污染物监测数据和电子鼻气味数据进行识别处理，得到识别结果，识别结果用于表示目标场所中是否存在吸烟行为。通过上述方式，本申请能够提高吸烟行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN113603937A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110914135.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于瞬态能源器件技术领域，提供了一种纤维素气凝胶‑明胶固态电解质薄膜材料、超组装方法、瞬态Zn‑MnO2二次电池系统。该方法通过简便的冷冻干燥方法制造纤维素气凝胶；然后将基于明胶的固体电解质接枝到CA三维多孔骨架中以形成纤维素气凝胶‑明胶电解质复合薄膜。该薄膜可生物降解，降解过程中产生的物质无毒无害，用于支撑高性能的可完全生物降解的二次Zn‑MnO2二次电池系统。该二次电池系统拥有高达1.6V的稳定输出电压和相对宽松的电压范围。该瞬态固态电解质薄膜的设计有望成为瞬态能源器件的基础组成器件，并将在未来的医学研究和临床治疗中发挥重要作用。本发明具有生产工艺和过程简单易操作等优点，可以大规模工业化生产。
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