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公开(公告)号：CN117726133B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311852643.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的分布式能源实时调度方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：构建分布式能源实时调度的智能体，智能体包括：状态空间、动作空间以及奖励函数，状态空间包括能源状态；动作空间包括能源调度动作；奖励函数用于根据能源调度动作的实施效果，为智能体提供奖励或者惩罚；根据历史能源状态，基于长短时记忆神经网络，预测下一时刻的能源状态；根据下一时刻的能源状态预测值，在约束条件的约束下，基于改进的近端策略优化算法，确定下一时刻的调度动作；根据调度动作，向各个区域分配各个分布式能源设备产生的能源；根据能源调度动作的实施效果，通过奖励函数，为智能体提供奖励或者惩罚。
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公开(公告)号：CN117478379A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311425676.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , G06F21/56 , G06F18/214
Abstract: 云边协同攻击识别方法，边缘端基于GNN算法训练攻击识别模型并将自身训练集数据传输给云端；云端基于训练集数据更新自身数据集并利用数据集训练攻击识别模型；云端对攻击识别模型进行筛选，将筛选后的模型分发给边缘端；在整个过程中，边缘端收集恶意攻击流量记录以更新自身训练集。本发明利用GNN和开源数据集训练攻击识别模型，训练分布在具有一定的资源训练能力和信息收集能力的边缘计算端，识别精度高的边缘端将训练集传输到云端以更新云端的训练集，云端将识别精确率高的模型下发给云端，最终通过云边之间的数据和模型传输实现云边协同的攻击识别；降低了云端的资源压力，同时增加了云端的安全识别能力以及云端与边缘之间的安全协调性。
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公开(公告)号：CN110764785B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910952040.9
申请日：2019-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法，所述工具链中存储有实现云平台功能所需的组件源码和脚本；所述云平台功能包括云平台的自动部署迭代功能；所述云平台层依赖云平台的自动部署迭代功能实现对面向电力业务系统提供云服务；开发人员通过工具链实现升级/回滚平台功能以适配不同版本的面向电力行业业务系统，让面向电力行业业务系统最小化改动且稳定运行在云平台层上。
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公开(公告)号：CN112580961B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011473224.6
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围；对异常原因进行分析，判定运行风险类型；若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析，挖掘系统运行风险，提升了边缘数据中心运维能力与效率；合理识别边缘运行风险，分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
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公开(公告)号：CN110764785A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910952040.9
申请日：2019-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法，所述工具链中存储有实现云平台功能所需的组件源码和脚本；所述云平台功能包括云平台的自动部署迭代功能；所述云平台层依赖云平台的自动部署迭代功能实现对面向电力业务系统提供云服务；开发人员通过工具链实现升级/回滚平台功能以适配不同版本的面向电力行业业务系统，让面向电力行业业务系统最小化改动且稳定运行在云平台层上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117724727A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311469242.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种业务应用部署方法及系统，通过获取上一时隙中针对各边缘计算节点的历史业务应用部署决策；对当前时隙的边缘计算节点进行业务应用的部署；根据当前时隙部署的业务应用的使用成本，以及业务应用完成任务所获得的收益；以最大化各边缘计算节点长期总收益为目标，对各边缘计算节点进行业务应用的选择，得到当前时隙的业务应用部署决策。通过不断地根据每次部署后智能化业务应用完成任务的收益和使用成本，来不断调整更新下一时隙的部署策略。能够在无法得知智能化业务应用具体性能优劣的情况下，对各个边缘节点上对进行任务的智能化业务应用的选择进行周期性的调整，达到最大化整体长期收益的效果。
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公开(公告)号：CN115599195B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115599195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN)
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN112817732B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110215733.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统，根据分配到的子任务请求，将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机，虚拟机对待处理的流数据进行处理，得到当前处理结果；根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级，将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处；满足多数据中心资源协同处理的需求。
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公开(公告)号：CN112950153A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110204007.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同环境的集中编排业务方法及系统，方法包括以下步骤：(1)对组件进行重新定义，以“边缘站点名+原组件名”的方式重新定义组件；(2)组件自注册发现：在边缘站点设置边缘代理，在边缘代理上配置组件对应的业务能力并发送至云端的边云协同引擎，引擎经过处理后发送回站点，完成注册过程；(3)业务下发：云端判断组件的类型，并获取组件对应站点，根据类型及站点完成业务下发。本发明对边端的业务组件进行适配、转换云端消息和数据后下发给相应的站点的业务组件，实现集中式业务编排系统在云边计算环境下能够直接使用。
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