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公开(公告)号：CN118234004B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410468969.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W56/00 , H04W28/08 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置，本发明根据获取的当前时隙开始时刻各服务器的服务状态、边缘与终端用户之间的网络传播时延以及传输时延、边缘服务器的负载情况，构建以最小化系统整体时延方差以及伴随任务迁移的重连接损失和作为整体优化目标，并确认整体约束条件；将整体优化目标分解到时隙内，构建时隙优化目标以及时隙约束条件，利用凸优化策略对时隙优化目标进行求解，将求解的结果随机舍入后作为流数据计算任务重分布的决策，根据流数据计算任务重分布的决策进行用户流数据计算任务部署与迁移。本发明能够有效提高流数据的同步效率和服务质量，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN118101689A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716305.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/12 , G16Y40/10 , G16Y40/35 , G08B21/10 , G06V20/50 , G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网新能源的气象及自然灾害预警管理系统及方法，包括系统管理模块、数据收集模块、数据传输模块、智能化网络模拟模块、新能源及灾害风险评估模块以及气象服务模块，所述系统管理模块用于对系统综合管理；所述数据收集模块用于收集气候参数；所述数据传输模块用于传输气候参数；所述智能化网络模拟模块用于收集并模拟区域气候；所述新能源及灾害风险评估模块用于评估区域气候的利用效果和危险程度；所述气象服务模块用于运行气象服务。本发明通过多渠道有效整合外界的信息资源，进而模拟、评估，发出预警。
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公开(公告)号：CN117763476A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311760259.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0499 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法和系统，包括以下步骤：通过有线或无线通讯方式连接到电力系统，实时采集电力系统中不同电力设备上配置的传感器感测的电力数据流，将电力设备类型作为电力数据流的标签以区分来源；将实时采集的带标签的电力数据流分布式缓存到实时数仓的预设个数的存储节点上；将缓存到存储节点上的电力数据流读取到实时数仓的流计算引擎，所述流计算引擎对电力数据流进行包含数据提取和数据清洗在内的预处理；将经过流计算引擎预处理的电力数据流输入到预先部署的与实时数仓连接的电力数据异常检测模块，得到输出相应的电力数据异常检测结果。
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公开(公告)号：CN117131928A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311197528.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种面配网核心资源资产数据的拓扑图谱构建方法及装置。该方法包括：获取目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息；根据所述目标电气实体集合中每个电气实体的标识信息查询目标表，得到目标电气实体集合中每个电气实体对应的基础信息表，其中，所述目标表包括：至少两类电气实体对应的基础信息，所述基础信息表包括：连接信息编码；根据目标电气实体集合中连接信息编码相同的至少两个目标电气实体的标识信息和至少两个目标电气实体对应的连接信息编码构建实体连接关系表；根据实体连接关系表、目标本体模型、目标连接线模型以及目标表构建拓扑图谱，通过本发明的技术方案，能够提升拓扑图谱构建的效率，进而提升数据管理效率。
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公开(公告)号：CN116614273A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310585446.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于CP‑ABE的对等网络中联邦学习数据共享模型及其构建方法，该模型包括参与方、访问控制模块和联邦学习模块；该方法包括：1）创建访问控制树，基于属性加密技术，采用结合随机多项式的门限访问策略筛选参与方；2）参与方使用私钥和解密公式解密密文，取得含有初始训练任务及训练参数的明文，参与方加入循环队列，构建对等网络；3）在对等网络结构下，组建参与方组成的循环队列，确定联邦学习中训练参数的传递方向，构建联邦学习训练架构；4）启动联合训练，在对等网络中采用参数传递运算评测方式进行模型及参数更新，使模型达到收敛标准；5）设置最佳模型参数，预测测试数据，观测预测精度及评估指标，评估共享模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115599195B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115599195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN)
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN119884178A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411733674.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种多专业实时量测数据高并发数据共享检索分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取原始检索请求并进行分析，判断原始检索请求是否相同，若相同则对检索请求进行合并；若不同则将原始检索的URL作为共享检索信息；原始检索的参数作为约束条件；根据共享检索信息访问共享检索缓存得到共享检索ID，根据共享检索ID查询检索结果缓存，若结果存在则直接获取检索结果，若结果不存在则根据共享检索ID从共享检索缓存中获得量测数据访问地址；共享检索根据量测数据访问地址从量测数据库获取共享检索结果，存储在共享检索结果缓存，并通知原始检索请求；原始检索请求根据约束条件从共享检索结果中获取原始检索结果；本发明减少对热点共性服务的调用频率，提升共性服务整体对外实时数据高速共享能力。
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公开(公告)号：CN119273169B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411804075.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，具体为一种基于多模态融合的输电线路风险预测方法，包括以下步骤：采集输电线路的静态图像和动态视频，提取图像和视频文件名中嵌入的地理位置信息，比对提取的地理位置信息与地理信息中的地理坐标，将图像和视频匹配到对应的地理坐标。本发明通过整合输电线路的静态图像和动态视频数据，实现对其环境特征的分析和风险预测。同时引入了地理位置信息提取与图像数据融合，提高了风险区域定位的精确度和预测的可靠性。通过分析输电线路与周边物体的相对位置和形态参数，实时监测环境变化对线路的潜在威胁。不仅提升了故障预测的及时性，还增强了对未来风险趋势的预测能力。
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公开(公告)号：CN119766807A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411807954.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/10 , G06F9/50 , H04L67/1001 , H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L67/1014 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了面向非对等通信的分布式大数据处理任务调度方法，本发明在处理轮次开始时，控制节点根据当前的环境条件，将最新的待处理数据和模型分发至本轮处理所需的计算节点，计算节点接收最新的待处理数据和模型后，根据控制节点的处理轮次信息执行多轮数据处理后将处理结果发送至控制节点，控制节点对接收处理结果进行负面影响监测，若存在负面影响则舍弃该计算节点的处理结果，并确定各计算节点未舍弃的处理结果的聚合权重。控制节点根据各个节点的聚合权重聚合不同计算节点处理的结果后，再根据当前的环境条件进行下一轮处理。本发明能够在上下行带宽差异较大的网络环境下，实现高效的分布式大数据处理，提升整体处理效率。
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