一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117879969A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410168702.4

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本申请公开了一种数据异常监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法,包括:获取当前时间周期内当前时间窗口的指定源IP与目的IP对应的网络流量日志;根据网络流量日志统计在当前时间窗口源IP向目的IP发送的流量大小值,以及源IP接收的目的IP发送的流量大小值;根据源IP向目的IP发送的流量大小值、源IP接收的目的IP发送的流量大小值、流量基线与流量告警阈值,判断源IP与目的IP之间传输的流量是否异常;若确定源IP与目的IP之间传输的流量异常,则生成源IP与目的IP在当前时间窗口对应的异常告警日志;对源IP与目的IP产生的异常告警日志进行联合分析,得到分析结果,从而,提高了对风险事件检测的准确性。

    一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法

    公开(公告)号:CN119835037A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411949295.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,公开了一种基于多源标签弱监督学习的安全日志分析方法,方法包括:在标签日志数据集中获取相似日志样本,并将相似日志样本组合为子样本集合;以子样本集合中各个日志样本的类型相同为目标,通过目标分类器,对子样本集合中日志样本的各个标签对应的对比权重进行更新,获得权重值矩阵;对比权重用于指示日志样本的候选标签信息与其他预测标签的差异距离;基于权重值矩阵生成目标样本日志对应的目标标签,并根据目标样本日志以及目标标签对日志分析模型进行训练;其中,训练后的日志分析模型用于对安全日志进行分析。本发明能够提高安全日志分析的准确性。

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