一种垃圾邮件图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN102542290B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201110435765.4

    申请日:2011-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾邮件图像识别方法。该方法包括:将邮件图像划分为文本区域和非文本区域;将所述非文本区域从空域变换到频域,并分解为水平、垂直和对角方向的细节子图像;对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析,利用噪声连通域面积的总和与非文本区域面积的比值度量邮件图像的含噪声程度;根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值,判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。借助于本发明的技术方案,提高了通过含噪声程度进行垃圾邮件图像识别技术的识别精度。本发明还公开了一种垃圾邮件图像识别装置,包括图像区域划分模块、图像分解模块、含噪程度计算模块和图像判别模块。

    基于诱导分析的高级网络攻击检测分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN103368972A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310316474.2

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种网络攻击检测分析方法和系统,包括在被保护网络的连接互联网链路上串联部署网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备;部署网络攻击诱导分析设备并联在被保护网络的连接互联网链路上,并与网络数据包转发设备和网络攻击监测发现设备相连接;通过网络攻击监测发现设备对原始网络数据进行监测,利用网络攻击数据包特征匹配技术,监测发现网络攻击行为;网络攻击监测发现设备将发现的网络攻击数据包转发至网络攻击诱导分析设备,同时网络攻击监测发现设备向网络数据包转发设备下达配置指令将攻击来源的所有后续数据包转发至网络攻击诱导分析设备;网络攻击诱导分析设备模拟被攻击的主机和网络环境条件,对攻击数据包进行持续响应,使得攻击行为能够继续,通过网络攻击诱导分析设备上部署的主机和网络资源监控系统分析网络攻击的行为步骤路线和最终目的。

Patent Agency Ranking