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公开(公告)号:CN107423859A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710667282.4
申请日:2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q10/067 , G06Q20/145 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种组合模型建模方法,包括采集原始数据,基于预设指标从原始数据中采集目标字段,基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比,组合模型,使用了大数据技术与数据挖掘算法模型,透过海量数据,真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况,引导客户至更有效渠道,不仅减轻营业厅压力,还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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公开(公告)号:CN107423859B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN201710667282.4
申请日:2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种组合模型建模方法,包括采集原始数据,基于预设指标从原始数据中采集目标字段,基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比,组合模型,使用了大数据技术与数据挖掘算法模型,透过海量数据,真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况,引导客户至更有效渠道,不仅减轻营业厅压力,还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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公开(公告)号:CN108492033A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810250329.1
申请日:2018-03-26
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电网客户集中投诉智能预警方法。包括如下过程:采集针对停电事件、电费事件、计量事件中任何一类的如下运行指标:咨询事件数、故障报修事件数、意见事件数、投诉事件数、咨询事件变异程度、故障报修事件变异程度、意见事件变异程度、投诉事件变异程度、一周内超过咨询事件均值的天数、一周内超过故障报修事件均值的天数、一周内超过意见事件均值的天数、一周内超过投诉事件均值的天数;数据标准化;使用熵值法计算二级指标的权重;使用层次分析法,计算一级指标的权重;将特定区域的数据代入,得出结果。本发明可及时发现在相同地域、同一时间区格内,客户因为电网业务所带来的集中投诉现象,以达到及时发现,迅速传递的目的。
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公开(公告)号:CN107463961A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710666452.7
申请日:2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种预警模型建模方法,包括调用随机训练集,基于所述随机训练集构建预警模型。与现有技术相比,本方法采集大量的研究对象的行为路径并对比生成训练集,对分类器进行训练,生成预警模型,与传统的使用分类算法进行预警相比,使用预警模型进行预警器预警效果更精确,预警速度更快、效率更高,适合处理有大量数据量及特征量的数据。
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