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公开(公告)号：CN120032396A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411074681.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V40/12 , G06T5/10 , G06T3/4007 , G06T3/4038 , G06T7/90 , G06V20/40
Abstract: 本公开实施例公开一种伪造检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取用于对待检测目标进行伪造检测的目标参数信息；其中，所述待检测目标包括待检测图像；根据所述目标参数信息对所述待检测目标进行伪造检测；其中，所述目标参数信息包括第一参数信息或者第二参数信息，所述第一参数信息包括所述待检测目标和所述待检测目标的频域特征图，所述第二参数信息包括第一指纹特征和第二指纹特征，所述第一指纹特征用于指示所述待检测目标的前景图像的噪声分布特征，所述第二指纹特征用于指示所述待检测目标的背景图像的噪声分布特征。
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公开(公告)号：CN113382284B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010163596.2
申请日：2020-03-10
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/845 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种盗版视频的分类方法及装置，该盗版视频的分类方法，包括：获取待分类的盗版视频；在盗版视频中提取视频关键帧；基于深度学习方式对视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定盗版视频的内容特征类型，内容质量特征包括分辨率、亮度、对比度、色泽、锐度、角度、码率。
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公开(公告)号：CN110909185B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201811083101.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种智能化广播电视节目制作方法及装置。该方法包括：解析获取到的节目脚本，得到语义信息以及语义逻辑关系信息；根据所述语义信息，检索得到多个待剪辑节目素材；根据所述语义逻辑关系信息，对所述多个待剪辑节目素材进行排序，得到节目素材列表；合成所述节目素材列表中的多个待剪辑节目素材，生成广播电视节目；输出所述广播电视节目。根据本发明实施例，可以利用海量的节目素材快速高效的制作出高质量的广播电视节目，提升广播电视节目的制作效率。
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公开(公告)号：CN113554045A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010329050.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06K9/62 , G06F16/215
Abstract: 本公开的实施例涉及数据集制作方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：按照指定的采集条件，采集实验者的原始图像数据，根据预先创建的深度伪造模型，确定所述原始图像数据对应的伪造图像数据，根据所述原始图像数据和所述伪造图像数据，生成训练数据集和测试数据集。通过上述方法，通过采集指定的采集条件下的实验者的原始图像数据，能够使得所采集实验者的原始图像数据更具有针对性，也更加丰富全面精准，从而有效地提高了数据集的质量，同时也为行业构建深度伪造检测模型评价基准数据集提供方法参考。
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公开(公告)号：CN113542908A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010321457.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: H04N21/8358 , G06K9/00
Abstract: 本公开涉及视频检测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取视频的标识信息并将其与预设标识库中的信息进行比较，得到第一检测结果，其中，标识信息包括视频指纹、视频水印中的至少一种；将视频输入预设的深度伪造鉴别模型，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，获得第三检测结果，其中，第三检测结果表示视频是否通过审核。该方法有利于实现对伪造音视频的鉴别和判定，对提升行业深度伪造内容防范有一定帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120032200A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410370530.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/54 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T11/60
Abstract: 本公开涉及一种场景合成模型的训练方法、场景合成方法及电子设备，其中，场景合成模型的训练方法包括：获取训练数据集和语料库；其中，所述训练数据集包括具有预设场景的真实图像，所述语料库包括所述具有预设场景的真实图像的文本描述信息；分别将所述语料库中各图像的文本描述信息输入至待训练的场景合成模型，得到多个生成图像，直至各生成图像与对应的真实图像的比对结果满足第一预设要求时，停止对所述待训练的场景合成模型的训练，得到训练好的场景合成模型。
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公开(公告)号：CN113554045B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010329050.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V40/40
Abstract: 本公开的实施例涉及数据集制作方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：按照指定的采集条件，采集实验者的原始图像数据，根据预先创建的深度伪造模型，确定所述原始图像数据对应的伪造图像数据，根据所述原始图像数据和所述伪造图像数据，生成训练数据集和测试数据集。通过上述方法，通过采集指定的采集条件下的实验者的原始图像数据，能够使得所采集实验者的原始图像数据更具有针对性，也更加丰富全面精准，从而有效地提高了数据集的质量，同时也为行业构建深度伪造检测模型评价基准数据集提供方法参考。
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公开(公告)号：CN114495187A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011148372.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
Abstract: 本公开的实施例涉及检测媒体文件伪造方式的方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：获取目标媒体文件，分别通过预先训练的至少两个检测模型，检测该目标媒体文件，获得对应的检测值，其中，检测模型之间所检测的媒体文件伪造方式互不相同，该检测值表征伪造目标媒体文件的方式是该检测模型所检测的媒体文件伪造方式的可能性大小，再根据全部检测模型对应的检测值，检测伪造该目标媒体文件的媒体文件伪造方式。通过上述方法，通过结合多种类型的检测模型的检测结果，能够准确的检测出伪造目标媒体文件的媒体文件伪造方式，从而提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力，并防范应对深度伪造技术带来的风险。
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公开(公告)号：CN114202712A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010897104.2
申请日：2020-08-31
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种特征提取方法、装置及电子设备，该方法包括：接收待处理的目标对象；获取所述目标对象的对象类别；根据所述对象类别，使用与所述对象类别对应的特征提取模型提取所述目标对象的特征信息。该方法由电子设备自动获取目标对象的对象类别，并根据该对象类别，使用对应的特征提取模型提取目标对象的特征信息，可以统一、方便以及高效的提取目标对象的特征信息。
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公开(公告)号：CN110876085A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811021106.4
申请日：2018-09-03
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院
IPC: H04N21/4408 , H04L29/06 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种多媒体内容的保护方法、系统及客户端。该方法包括：密钥管理系统生成节目密钥，并将所述节目密钥发送给内容加密系统；所述内容加密系统随机生成内容加密密钥，并根据所述内容加密密钥对待播放多媒体内容进行加密；所述内容加密系统根据所述节目密钥生成内容加密信息，并添加至加密后的待播放多媒体内容中；所述内容加密系统将所述内容加密信息发送给所述密钥管理系统；所述密钥管理系统对所述内容加密信息进行存储。根据本发明实施例，可以实现对线性多媒体内容的加密保护。
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