一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117113189A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311105248.X

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质,属于遥感影像处理评价技术领域。为解决土地可利用分类方法相似类别及类别边界精确分类后的精度评价问题,本发明包括构建多尺度归一化空间注意力机制层;构建多尺度归一化方向位置注意力机制层,构建多尺度归一化通道注意力机制层;构建土地利用分类网络模型,包括归一化多注意力特征提取网络和多深浅特征融合空洞卷积网络,采集城市‑农村域自适应地表覆盖数据集中的数据,进行数据预处理,得到土地数据集输入到构建的土地利用分类网络模型中进行土地分类训练,得到基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型,利用预测集的预测分类类别和实际样本标签分类类别,构建混淆矩阵进行精度评价。

    一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法

    公开(公告)号:CN113408701A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110691758.4

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域,更具体的说是一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法,包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块,敏感性分析模块用于分析土壤样本影像原始波段及变换波段对土壤有机质的敏感程度,标定输入波段参数,可以通过遥感与卷积神经网络的土壤有机质分析模型,指导精准全面施肥,从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境,施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。

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