-
公开(公告)号:CN118887442A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410858592.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合注意力机制和Swin Transformer的实时目标检测方法,包括:基于机场视频图像,构建符合机场场景图像特征的数据集;改进YOLOv7模型;基于所述数据集,对改进的YOLOv7模型进行训练,获取目标检测模型;利用所述目标检测模型,进行机场场景的实时目标检测。本发明能够解决针对机场图像特征研究,缺少数据的问题;解决针对机场图像中目标过小,检测不准的问题;解决部分小目标算法实时性差的问题。