公开(公告)号：CN115722204B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202211447557.0

申请日：2022-11-18

Applicant: 黑龙江省原子能研究院 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 赵弘韬 ,  张楠 ,  李金凤 ,  李耀睿 ,  田波 ,  李志刚 ,  王艺 ,  张建伟 ,  李拓

IPC: B01J20/22 ,  B01J20/30 ,  G21F9/12

Abstract: 一种氨基增强磷酸化纤维素铀吸附剂的制备方法，它属于含铀放射性废水治理领域。本发明要解决现有纤维素表面接枝率低，与铀作用的功能位点数量有限，铀吸附性能有待提高的问题。制备方法：将纤维素粉及尿素分散于N,N‑二甲基甲酰胺中反应，然后加入磷酸改性剂反应，最后清洗并干燥。本发明用于氨基增强磷酸化纤维素铀吸附剂的制备。

公开(公告)号：CN115722204A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211447557.0

申请日：2022-11-18

Applicant: 黑龙江省原子能研究院 ,  哈尔滨工程大学

Inventor： 赵弘韬 ,  张楠 ,  李金凤 ,  李耀睿 ,  田波 ,  李志刚 ,  王艺 ,  张建伟 ,  李拓

IPC: B01J20/22 ,  B01J20/30 ,  G21F9/12

Abstract: 一种氨基增强磷酸化纤维素铀吸附剂的制备方法，它属于含铀放射性废水治理领域。本发明要解决现有纤维素表面接枝率低，与铀作用的功能位点数量有限，铀吸附性能有待提高的问题。制备方法：将纤维素粉及尿素分散于N,N‑二甲基甲酰胺中反应，然后加入磷酸改性剂反应，最后清洗并干燥。本发明用于氨基增强磷酸化纤维素铀吸附剂的制备。

公开(公告)号：CN116541748A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310493011.7

申请日：2023-05-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 潘凯岩 ,  刘宏达 ,  尚苏晨 ,  李志成 ,  王艺

IPC: G06F18/24 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及电网系统故障诊断领域，尤其是涉及一种基于人工智能技术的电网故障诊断方法和系统，本发明在对复杂电网故障诊断时，根据获取的故障信息的类型不同，分为数值型信息和文本型信息，将两种不同类型信息分别输入到不同的人工智能模型，避免了输入信息维度过大，造成人工智能模型训练量大和对硬件要求高的情况；同时，根据模型对数据类型的适用程度不同，针对数值型信息采用卷积神经网络模型进行故障诊断，针对文本型信息采用BP卷积神经网络模型进行故障诊断，然后根据两个诊断结果确定最终诊断结论，大大提高了故障诊断的准确性。