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公开(公告)号:CN119741002A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411682548.9
申请日:2024-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于D‑S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统,包括:根据氨发动机燃料供应系统中设备的维修复杂程度,建立维修建议框架;维修建议框架包括单一维修建议和复合维修建议;根据设备的故障危害程度、系统状态预测值以及运行时长,建立决策证据集合;根据维修建议框架和决策证据集合,建立维修决策基本概率分配矩阵;采用D‑S证据理论对归一化后的维修决策基本概率分配矩阵进行决策级融合,获得氨发动机燃料供应系统维修建议的综合概率值;基于预设决策规则对综合概率值进行选择,获得氨发动机燃料供应系统设备的维修决策结果。本发明所提出的维修决策方法能够为氨发动机燃料供应系统提供全面且有效的维修建议。
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公开(公告)号:CN117290813A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311221250.3
申请日:2023-09-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01M15/05 , G06F123/02
Abstract: 基于参数预测的柴油机安全状态评估方法,涉及柴油机安全保护领域。本发明是为了解决目前还无法对柴油机的安全状态进行预测评估的问题。本发明包括:获取柴油机安全保护热工参数,并组成初始数据组S*;对初始数据组S*进行预处理获得S;对S进行长期预测,获得柴油机运行参数长预测数据Sl;对S进行短期预测,获得柴油机运行参数短预测数据Ss;对S、Sl、Ss分别进行归一化处理,获得SX、SXl、SXs;利用SX、SXl、SXs获取柴油机安全状态预测评估结论P1和柴油机安全状态运行预测剩余时长P2。本发明用于评估柴油机安全状态。
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