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公开(公告)号:CN103260264B
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201310169369.0
申请日:2013-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W84/18 , H04L12/721
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于双融合节点蚁群优化的无线传感器网络数据融合方法。涉及无线传感器网络中分簇结构簇头的选取和路由路径的优化两个方面。使用等概率的方法选取网络簇头,再通过节点到基站距离的不同选取出非均匀的副簇头,使用蚁群优化算法对网络中与基站直接进行通信的簇头进行路径优化,然后再使用蚁群优化算法对网络中与基站直接进行通信的簇头进行路径优化,使网络中的簇头并不都直接与基站直接通信,而是通过蚁群优化算法选取出来的优化路径进行与基站的通信。很好地解决了无线传感器网络中距离基站远、近两端的热区问题,可以降低网络进行通信的能耗,延长网络的生存时间。
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公开(公告)号:CN103260264A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310169369.0
申请日:2013-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W84/18 , H04L12/721
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于双融合节点蚁群优化的无线传感器网络数据融合方法。涉及无线传感器网络中分簇结构簇头的选取和路由路径的优化两个方面。使用等概率的方法选取网络簇头,再通过节点到基站距离的不同选取出非均匀的副簇头,使用蚁群优化算法对网络中与基站直接进行通信的簇头进行路径优化,然后再使用蚁群优化算法对网络中与基站直接进行通信的簇头进行路径优化,使网络中的簇头并不都直接与基站直接通信,而是通过蚁群优化算法选取出来的优化路径进行与基站的通信。很好地解决了无线传感器网络中距离基站远、近两端的热区问题,可以降低网络进行通信的能耗,延长网络的生存时间。
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