公开(公告)号：CN103279944A

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201310141294.5

申请日：2013-04-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 徐立芳 ,  莫宏伟 ,  李真真 ,  雍升 ,  胡嘉祺 ,  孟龙龙 ,  孙泽波

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种可用于图像增强、模式识别、目标跟踪等的基于生物地理优化的图像分割方法。本发明包括：对参数进行初始化；输入待分割的图片，初始化聚类中心；计算模糊矩阵；重新计算聚类中心；提取每个聚类中心的适应度值；提取每个聚类中心的迁入率和迁出率；根据变异算子更新聚类中心；输出分割结果。本发明由于采用生物地理迁移策略优化聚类中心，降低了计算量；由此优化选出聚类中心具有全局特性，因而克服了传统聚类算法的初始化敏感问题，提升了聚类算法的稳定性和聚类性能；本发明由于引入迁入迁出的策略优化聚类中心，更准确地反映出数据中心分布特点，并设计了相应的聚类中心更新规则，缩减了计算量。