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公开(公告)号：CN107862333A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711078234.8
申请日：2017-11-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6262
Abstract: 本发明属于火灾探测技术领域，解决现有技术中燃烧区域判断过于复杂和判断不准确的问题，尤其涉及一种在复杂环境下判断物体燃烧区域的方法，首先进行图像预处理，然后计算火焰图像样本的期望最大回报值，然后构建深度学习网络的权值更新方程，接着训练深度学习网络，最后利用训练好的深度学习网络来识别火焰。相对于现有技术，本发明具有深度学习的特点，且燃烧区域判断全面，可操作性强，对于燃烧区域的判断更准确，更快速。
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