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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118764342A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410807971.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种突发脉冲噪声环境下的水声信道估计方法，属于水声通信领域，解决传统的水声信道估计算法在脉冲噪声环境下性能严重下降的问题。基于相移键控调制的单载波体制中，为了降低脉冲噪声环境下出现的突发脉冲干扰对传统信道估计算法的影响，提出了一种基于变分贝叶斯推断的信道估计算法。不同于现有方法，该算法将信道估计模型建模为不受脉冲噪声干扰的正常值和受到脉冲噪声污染的异常值的组合，同时，该算法引入了一组指标变量来检测和识别异常值。在上述模型的基础上，该算法利用近似贝叶斯推断交替地估计水声信道和脉冲噪声，在并通过迭代机制逐步提升估计性能。本发明的提出能够显著降低突发脉冲噪声干扰对传统信道估计算法的影响。
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公开(公告)号：CN116980257A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310956461.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种单载波MIMO水声通信方法，通过分块处理灵活的应对时变信道，同时降低系统的计算复杂度；通过引入连续干扰消除的迭代信道估计技术，极大的增强了系统的同信道干扰抑制和消除能力；被动时间反转镜技术合并多通道数据为单通道数据，大大降低了系统的复杂度；向量近似消息传递通过执行自迭代，在低复杂度下实现了各天线数据的高精度检测。本发明分块处理的思想在降低系统复杂度的基础上可以更好的应对时变信道；接收机可以提供强大的同信道干扰抑制和消除能力；在保证系统性能的同时，大大降低了系统的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119945850A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510090714.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种深海可靠声路径下的水声信道估计方法，属于水声通信技术领域，基于相移键控调制的单载波体制中，在turbo迭代均衡的框架下采用基于变分贝叶斯推断的信道估计方法，将可靠声路径信道建模为各簇子信道的串联，在第一次迭代中，利用一阶自回归模型捕获前一块直达声子信道的先验信息以支持当前子块，从而进行符号和信道的联合估计，对于反射声子信道，在VBI框架下利用逐次干扰消除的方式进行检测。在后续迭代中，可以获得当前块符号的先验均值，并用于提高各子信道的估计精度。本发明的提出能够显著提高深海可靠声路径下分簇时变水声信道的估计精度。
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公开(公告)号：CN119916298A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510088751.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于四元数矩阵降维的声矢量阵列DOA估计方法，包括以下步骤：在接收端构建CAACIS声矢量互质阵，基于阵列输出建立接收信号四元数模型，估计四元数协方差矩阵，对四元数协方差矩阵进行降维处理，获取声矢量互质阵列的虚拟阵列接收信号模型，重构Hermitian‑Toeplitz矩阵，对Hermitian‑Toeplitz矩阵进行特征值分解并构建空间谱函数，通过谱峰搜索获取DOA估计结果。本发明解决如何在声矢量互质阵列下基于四元数框架实现兼具低复杂度与良好性能的多目标DOA估计这一问题。
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公开(公告)号：CN118590350A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410494670.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法，属于数据水声通信技术领域，基于向量近似消息传递和变分贝叶斯推断的符号检测算法。该算法将分块处理中的符号检测模型建模为正常信号和受脉冲干扰信号的异常值的组合，并采用一组二进制指标变量来自动识别异常值，在此组合模型下，利用变分贝叶斯推断估计所有的变量，并在估计通信信号之间补偿脉冲噪声，从而提高算法在存在脉冲噪声时的稳定性。本发明提出的算法能够在不增加额外计算复杂度的情况下获得优于传统算法的性能。本发明的提出能够显著降低脉冲噪声干扰对传统符号检测算法的影响。
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