公开(公告)号：CN109408385A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811209067.0

申请日：2018-10-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张涛 ,  徐思婕 ,  谈尤帅

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种基于缺陷规则和分类反馈的缺陷发现方法，包括以下步骤：步骤一、利用静态数据分析工具提取分析过程下源代码中的数据信息；步骤二、用静态分析工具进行代码分析树的构造过程，并且通过设置的语法规则来构造代码分析树的每个节点；利用代码分析树描述源代码的逻辑结构，采用4C模型检索出源代码中数据的缺陷；步骤三、利用Taxonomy分类方法对缺陷进行分类；步骤四、开发人员对分类后的缺陷进行正误判断并进行反馈。所述方法可以提高缺陷发现的准确度，开发人员以及测试人员可以较容易地发现这些软件缺陷。

公开(公告)号：CN109408385B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201811209067.0

申请日：2018-10-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张涛 ,  徐思婕 ,  谈尤帅

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种基于缺陷规则和分类反馈的缺陷发现方法，包括以下步骤：步骤一、利用静态数据分析工具提取分析过程下源代码中的数据信息；步骤二、用静态分析工具进行代码分析树的构造过程，并且通过设置的语法规则来构造代码分析树的每个节点；利用代码分析树描述源代码的逻辑结构，采用4C模型检索出源代码中数据的缺陷；步骤三、利用Taxonomy分类方法对缺陷进行分类；步骤四、开发人员对分类后的缺陷进行正误判断并进行反馈。所述方法可以提高缺陷发现的准确度，开发人员以及测试人员可以较容易地发现这些软件缺陷。