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公开(公告)号：CN109818888B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201910228247.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是脉冲干扰环境下的组稀疏水声信道估计方法。(1)定义新的代价函数；(2)计算先验误差、增益；(3)更新估计器抽头系数和表征稀疏度的正则化参数；(4)不断迭代直至误差收敛。本发明的优点在于：(1)将估计误差的p范数作为代价函数，有效抑制脉冲干扰的影响，鲁棒性强；(2)利用混合范数作为稀疏约束，充分利用信道的组稀疏特性；(3)自适应地更新正则化参数，根据水声信道稀疏程度的变化不断调整施加约束的大小，估计性能更优。
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公开(公告)号：CN110677362B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910881512.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种复数域水声信道自适应均衡方法。(1)接收端将通带信号解调为基带复信号作为均衡器输入；(2)基带复信号与均衡器系数卷积得到均衡器的输出；(3)计算期望信号与均衡器输出之间的误差；(4)利用均衡误差定义新的代价函数，按照CAP‑LMS/F算法，均衡器根据每个系数的大小施加不同约束自适应更新均衡器抽头系数。本发明将原有的适用于处理实信号的LMS/F算法拓展到复数域，以便处理基带上的水声复信号；每次迭代时，对均衡器的每一个抽头系数自适应地分配稀疏惩罚项，加快小系数收敛速度的同时减小大系数的收敛误差，提高均衡性能。
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公开(公告)号：CN110677362A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910881512.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种复数域水声信道自适应均衡方法。(1)接收端将通带信号解调为基带复信号作为均衡器输入；(2)基带复信号与均衡器系数卷积得到均衡器的输出；(3)计算期望信号与均衡器输出之间的误差；(4)利用均衡误差定义新的代价函数，按照CAP-LMS/F算法，均衡器根据每个系数的大小施加不同约束自适应更新均衡器抽头系数。本发明将原有的适用于处理实信号的LMS/F算法拓展到复数域，以便处理基带上的水声复信号；每次迭代时，对均衡器的每一个抽头系数自适应地分配稀疏惩罚项，加快小系数收敛速度的同时减小大系数的收敛误差，提高均衡性能。
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公开(公告)号：CN109818888A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910228247.1
申请日：2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是脉冲干扰环境下的组稀疏水声信道估计方法。(1)定义新的代价函数；(2)计算先验误差、增益；(3)更新估计器抽头系数和表征稀疏度的正则化参数；(4)不断迭代直至误差收敛。本发明的优点在于：(1)将估计误差的p范数作为代价函数，有效抑制脉冲干扰的影响，鲁棒性强；(2)利用混合范数作为稀疏约束，充分利用信道的组稀疏特性；(3)自适应地更新正则化参数，根据水声信道稀疏程度的变化不断调整施加约束的大小，估计性能更优。
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