一种配电网环路及孤岛的快速检测方法

    公开(公告)号:CN116247664A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310154973.X

    申请日:2023-02-23

    Inventor: 潘凯岩 刘宏达

    Abstract: 本发明公开了一种配电网环路及孤岛的快速检测方法,包括:选择需要检测环路及孤岛信息的配电网,确定配电网内支路与其两端节点对应信息。取出配电网内某一条支路,根据支路与其两侧节点不同的关联关系将该支路放入相应的岛中,记录此时配电网内的岛拓扑结构信息;根据支路代数迭代不等式判断当前岛内是否有新的环路,得到当前岛的环路支路信息并记录。遍历配电网内所有支路,按上述方法得到配电网的环路及孤岛信息。本发明通过支路数迭代的方法快速检测配电网的环路和孤岛信息,不涉及频繁的拓扑计算,从而大大节省了计算时间,对于电网分析具有重要意义。

    一种海洋多功能平台电网潮流计算方法

    公开(公告)号:CN110829437B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911220272.1

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种海洋多功能平台电网潮流计算方法,包括:任意选择一个节点作为准平衡节点,解算系统频率修正量Δf(k)和准平衡节点电压修正量ΔV1(k);更新准平衡节点电压得到V1(k+1),再次进行前推回代法计算网络潮流,求得电源节点新的电压VGi(k+1),并计算各个电源节点电压修正量ΔVGi(k);通过下垂特性关系求取各个电源节点有功功率修正量ΔPGi(k)和无功功率修正量ΔQGi(k);迭代直至ΔPGi(k)、ΔQGi(k)小于给定误差,输出各个节点电压、电源节点有功功率和无功功率,停止计算。本发明以传统前推回代法为理论基础,考虑了电源有功功率与频率及电压的下垂特性关系,无功功率与频率及电压的下垂特性关系,并给出了相应的算法公式,算法精确性高,易于收敛且易于计算。

    一种两阶段特征处理的母线负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113962431A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111053654.7

    申请日:2021-09-09

    Inventor: 刘宏达 张爽 赵勇

    Abstract: 本发明提供一种两阶段特征处理的母线负荷预测方法,该方法主要包括两阶段特征处理部分和母线负荷预测部分。两阶段特征处理部分是指,第一阶段特征处理:历史负荷相关性分析和其他变量特征选择;第二阶段特征处理:基于自动编码器的负荷特征提取,母线负荷预测部分通过LSTM网络来实现。本发明通过皮尔森相关系数法分析历史负荷相关性,使历史负荷的选择更加具有科学性,并且通过自动编码器对历史负荷数据的特征提取,可以更好的挖掘到数据内部的联系和规律。

    一种用于电力推进船的综合电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112389607B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202011304575.4

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种用于电力推进船的综合电力负荷预测方法,包括电力推进负荷预测和船舶基本设备、生活用电预测,所述船舶基本设备、生活用电预测利用深度学习算法计算,所述电力推进负荷预测包括外力引起的船舶运动和维持船舶推进所需推力;所述外力引起的船舶运动包括波浪模型建立、风能模型建立和海洋模型建立;所述维持船舶推进所需推力包括主推进器和船首推进器,本发明可以充分考虑到电推船的特点,达到准确的负荷预测。

    一种用于电力推进船的综合电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112389607A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011304575.4

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种用于电力推进船的综合电力负荷预测方法,包括电力推进负荷预测和船舶基本设备、生活用电预测,所述船舶基本设备、生活用电预测利用深度学习算法计算,所述电力推进负荷预测包括外力引起的船舶运动和维持船舶推进所需推力;所述外力引起的船舶运动包括波浪模型建立、风能模型建立和海洋模型建立;所述维持船舶推进所需推力包括主推进器和船首推进器,本发明可以充分考虑到电推船的特点,达到准确的负荷预测。

    用于历史数据缺失电场的超短期光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN110766212A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910975574.3

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 本发明提供的是一种用于历史数据缺失电场的超短期光伏功率预测方法。(1)选取具有充足历史数据的光伏电场A作为源域,构建源域训练集、验证集及测试集,在电场B的历史光伏功率数据上构建目标域训练集、验证集及测试集;(2)利用源域训练集及验证集数据分别对MLP预测神经网络进行初次训练和修正训练;(3)对步骤(2)得到的网络的结构进行改造;(4)利用源域训练集、目标域的训练集和验证集重新训练网络,得到服务于电场B光伏电场的功率预测网络;(5)将电场B的历史数据和实时监测数据输入步骤(4)得到的最终预测网络,预测网络输出电场B下一时刻的预测结果。本发明解决了新建光伏无法有效实施基于历史数据的功率预测问题。

    一种基于PC机平台的电气类虚拟实验的方法

    公开(公告)号:CN106407515B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201610793179.X

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明属于电气工程教学领域,具体涉及一种通过PSCAD/EMTDC对给定系统及相近系统进行大批量、多次数精确仿真计算以及数据获取、输出、处理技术,提高仿真效率、节省教学成本的基于PC机平台的电气类虚拟实验的方法。本发明包括:初始化仿真数据;自动获取数据;自动录入信息;自动仿真;自动制图;自动输出数据;自动发送;客户端处理。本发明提出的一种基于PC机平台的电气类虚拟实验的方法,可以实现多种模型的仿真计算,利用PSCAD/EMTDC丰富的元件库和自定义功能实现多种模型的搭建和精确计算,对于相近模型本发明无需投入重复劳动力去更改原有模型只需要指明需要修改的元件、节点编号和命名并且根据需求修改拓扑结构,通过本发明自动完成修改。

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