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公开(公告)号:CN102622420B
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210040926.4
申请日:2012-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是:从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像;然后进行RGB彩色商标图像的预处理,包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理;对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图;进行商标图像形状特征的提取;动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数;综合颜色和形状特征进行商标检索,最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果,系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率,图像检索效果更好,准确性更高。
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公开(公告)号:CN102622420A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201210040926.4
申请日:2012-02-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。检索方法的步骤是:从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像;然后进行RGB彩色商标图像的预处理,包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理;对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图;进行商标图像形状特征的提取;动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数;综合颜色和形状特征进行商标检索,最终得到符合需要的商标检索图像。本发明相比于单一特征的检索具有更好的效果,系统的检索性能令人满意。同时相关反馈技术的引入也大大提高了检索的成功率,图像检索效果更好,准确性更高。
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