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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852305A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911155048.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及的是一种人体步态特征提取方法，包括以下步骤：对人体步态序列中的每帧图像进行预处理；对分割后的图像分别进行卷积操作以获得步态特征；对步态特征在纵向进行随机消除，消除部分特征用零填充以得到尺寸不变的最终步态特征。本发明应用于基于步态的人体生物识别中通过特征级数据扩增原理来提高人在多变的行走状态下的识别正确率，降低背包、换衣等噪声的影响，使步态识别技术能够应用在更多复杂场景中。
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公开(公告)号：CN109089083A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811028718.6
申请日：2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像数据传输技术领域，具体涉及一种基于有限带宽的全景数据多模式处理方法。包括数据采集压缩板对12张高分辨率图像进行拼接处理，形成低帧率的非压缩全景图像，此为模式1；数据采集压缩板对12张高分辨率图像进行实时拼接处理，形成压缩的全景图像，此为模式2；数据采集压缩板对12张高分辨率图像采集，形成12路独立图像，此为模式3；数据采集压缩板对12张高分辨率图像采集，根据全景系统显控计算机指令，对12个高分辨率相机中的任何1路进行显示，此为模式4。本发明解决了12个高分辨率相机通过拼接技术形成的全景图像数据量大，无法在有限带宽传输线路上进行有效传输的问题，实现了全景数据的高效传输，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN110246161B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910480691.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种360度全景图像无缝拼接的方法，包括：将一组在同一地点沿着不同方向拍摄得到的序列图像转为灰度图；将图像中位于最左侧的图像沿中线切开，切开后得到的左图移至图像序列最右边；利用SIFT算法分别提取图像的特征点，利用RANSAC算法选取最佳的特征点对并进行匹配；利用匹配好的特征点对生成网格，使用网格顶点代替图像中的特征点；网格顶点对的位置关系估计每一幅图像的焦距与三维旋转角度；利用估计出的焦距与三维旋转角度对网格进行优化；使用优化后的网格引导图像进行仿射变换；对变换后的图像进行融合，并投影到圆柱面上显示。本发明实现了360度全景图像无缝拼接，解决了360度全景图像拼接的首尾对接问题。
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公开(公告)号：CN110246161A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910480691.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种360度全景图像无缝拼接的方法，包括：将一组在同一地点沿着不同方向拍摄得到的序列图像转为灰度图；将图像中位于最左侧的图像沿中线切开，切开后得到的左图移至图像序列最右边；利用SIFT算法分别提取图像的特征点，利用RANSAC算法选取最佳的特征点对并进行匹配；利用匹配好的特征点对生成网格，使用网格顶点代替图像中的特征点；网格顶点对的位置关系估计每一幅图像的焦距与三维旋转角度；利用估计出的焦距与三维旋转角度对网格进行优化；使用优化后的网格引导图像进行仿射变换；对变换后的图像进行融合，并投影到圆柱面上显示。本发明实现了360度全景图像无缝拼接，解决了360度全景图像拼接的首尾对接问题。
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公开(公告)号：CN110956200A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911070811.8
申请日：2019-11-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种轮胎花纹相似度检测方法，该方法基于模版匹配对轮胎花纹图像进行提取，由改进后的LBP算法与Hash算法相结合，计算花纹相似度。该算法包括以下步骤：对整体轮胎图像进行提取；通过优化后的模版匹配进行轮胎花纹图像提取；获取具有旋转不变性的LBP码；提取图像指纹信息，计算图像相似度；对检测结果偏高的花纹图像进行分割，计算局部相似度，筛选出相似度高的部分。本方法适应性强，无需指定轮胎图像背景，可以准确的提取出轮胎花纹图像，解决了轮胎花纹旋转角度多变、光照不一致等问题。
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