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公开(公告)号：CN104035972A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410216252.8
申请日：2014-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30864 , H04L51/32
Abstract: 本发明提供了一种基于微博的知识推荐方法及系统，该知识推荐方法包括如下步骤：用户建模、定时批量采集用户关注好友发布的微博、知识条目发现、知识条目扩展、知识推荐。本发明的有益效果是本发明提出一种基于微博的知识推荐方法与系统，从用户关注好友所发布的微博数据中自动发现各类知识条目，对知识条目形成扩展解释，在用户阅读微博时，向用户推荐所发现知识条目中对其有价值或其感兴趣的知识条目及相关扩展解释，提供主动的、个性化的知识服务，既能免去了用户的知识检索过程又能避免有价值信息被淹没。
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公开(公告)号：CN103853797A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210523756.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统，涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括：收到用户的检索操作时，判断用户输入的检索内容的形式为文本形式，则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理，利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索，用户输入的检索内容的形式为图片形式时，对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注，提取n元图片，针对提取的n元图片的TF-IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索，最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103853795A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210522640.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明公开了一种基于n元模型的图片索引构建方法及装置，涉及图像索引的结构与构建技术。本发明公开的方法包括：对带有文本标注的图片数据集进行预处理，从预处理后的图像数据集中提取“图像词元”；根据所提取的“图像词元”构建相应的包含图像n元的图像词典；根据所构建的图像词典，对带有文本标注的图片数据集中的图片进行切割，提取相应的图像n元，建立基于n元模型的图片索引。本发明还公开了一种基于n元模型的图片索引构建装置。本申请技术方案避免了传统的图片索引结构中将图像的高维底层特征作为索引对象，同时避免了构建索引过程中复杂的降维处理过程。
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公开(公告)号：CN103853797B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201210523756.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于n元图片索引结构的图片检索方法与系统，涉及图像检索技术领域。本发明公开的方法包括：收到用户的检索操作时，判断用户输入的检索内容的形式为文本形式，则对用户输入的文本进行基于n元图片索引的文本内部向量化处理，利用处理结果在文本标签内的索引下进行图片检索，用户输入的检索内容的形式为图片形式时，对用户输入的图片进行基于n元图片索引结构的图片语义自动标注，提取n元图片，针对提取的n元图片的TF‑IDF特征向量在语义标注的文本标签内的索引中进行图片检索，最后将检索到的图片按照相似度排序并输出。本发明还公开了基于n元图片索引结构的图片检索系统。本申请技术方案提高了检索效率和效果。
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公开(公告)号：CN104035972B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410216252.8
申请日：2014-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于微博的知识推荐方法及系统，该知识推荐方法包括如下步骤：用户建模、定时批量采集用户关注好友发布的微博、知识条目发现、知识条目扩展、知识推荐。本发明的有益效果是本发明提出一种基于微博的知识推荐方法与系统，从用户关注好友所发布的微博数据中自动发现各类知识条目，对知识条目形成扩展解释，在用户阅读微博时，向用户推荐所发现知识条目中对其有价值或其感兴趣的知识条目及相关扩展解释，提供主动的、个性化的知识服务，既能免去了用户的知识检索过程又能避免有价值信息被淹没。
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公开(公告)号：CN103853792B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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公开(公告)号：CN103853792A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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