公开(公告)号：CN104035972A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410216252.8

申请日：2014-05-21

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 陈清财 ,  刘胜宇 ,  王晓龙 ,  汤斌

IPC: G06F17/30 ,  H04L12/58

CPC classification number: G06F17/30864 ,  H04L51/32

Abstract: 本发明提供了一种基于微博的知识推荐方法及系统，该知识推荐方法包括如下步骤：用户建模、定时批量采集用户关注好友发布的微博、知识条目发现、知识条目扩展、知识推荐。本发明的有益效果是本发明提出一种基于微博的知识推荐方法与系统，从用户关注好友所发布的微博数据中自动发现各类知识条目，对知识条目形成扩展解释，在用户阅读微博时，向用户推荐所发现知识条目中对其有价值或其感兴趣的知识条目及相关扩展解释，提供主动的、个性化的知识服务，既能免去了用户的知识检索过程又能避免有价值信息被淹没。

公开(公告)号：CN104035972B

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201410216252.8

申请日：2014-05-21

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 陈清财 ,  刘胜宇 ,  王晓龙 ,  汤斌

IPC: G06F17/30 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明提供了一种基于微博的知识推荐方法及系统，该知识推荐方法包括如下步骤：用户建模、定时批量采集用户关注好友发布的微博、知识条目发现、知识条目扩展、知识推荐。本发明的有益效果是本发明提出一种基于微博的知识推荐方法与系统，从用户关注好友所发布的微博数据中自动发现各类知识条目，对知识条目形成扩展解释，在用户阅读微博时，向用户推荐所发现知识条目中对其有价值或其感兴趣的知识条目及相关扩展解释，提供主动的、个性化的知识服务，既能免去了用户的知识检索过程又能避免有价值信息被淹没。