包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN111080160B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201911375383.X

    申请日:2019-12-27

    Inventor: 胡仕成 李芳 刘杨

    Abstract: 本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法,包括以下步骤:基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数,获得投资组合双问题的种群初始解;基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互,获取决策者偏好反馈;基于分类规则的决策树建立偏好模型,利用偏好模型获取模型偏好反馈;利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型;训练更新偏好模型,直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置,本发明能够得到更高的平均预测准确率,且能得到分布更为集中的满意解。

    包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN111080160A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911375383.X

    申请日:2019-12-27

    Inventor: 胡仕成 李芳 刘杨

    Abstract: 本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法,包括以下步骤:基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数,获得投资组合双问题的种群初始解;基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互,获取决策者偏好反馈;基于分类规则的决策树建立偏好模型,利用偏好模型获取模型偏好反馈;利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型;训练更新偏好模型,直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置,本发明能够得到更高的平均预测准确率,且能得到分布更为集中的满意解。

    基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN111047110A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911373489.6

    申请日:2019-12-27

    Inventor: 胡仕成 李芳 刘杨

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法,包括:确定候选的偏好辅助决策因子;基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解;计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度,获得排序后的候选的偏好辅助决策因子;获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值;两两比较分析所述待与决策者交互的最优解,获取决策者对两两比较中的偏好判断;根据每个最优解的偏好信息做整体排序,得到包含偏好顺序的最优解。还公开了一种反馈装置和计算机设备。本发明能够降低决策者交互时的偏好反馈噪声。

    一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN115442107A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211054379.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法,解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤:输入数据集:输入网络通信行为数据集,数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合;确定隐变量:每个阶段的数据均来自高斯混合模型,设定隐变量为链路编号Z,且取值范围为[1,K];构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K;参数求解:通过EM算法,进行迭代求解,对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解;异常检测:新通信行为出现时,通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率,来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。

    一种递归域名服务器解析异常的主动检测方法

    公开(公告)号:CN112468474A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011299516.2

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明涉及一种递归域名服务器解析异常的主动检测方法,其解决了技术对递归域名服务器解析异常检测不够全面的技术问题,其包括以下步骤:组建DNS查询报文并从端口发送;对返回的DNS响应报文进行存储;对DNS响应报文的源部分进行异常检测;对DNS响应报文中首部部分各字段进行检测;对DNS响应报文中问题部分各字段进行检测;对DNS响应报文中回答部分各字段进行检测;对DNS响应报文中权威部分各字段进行检测;对DNS响应报文附加部分各字段进行检测;如果检测出异常,则标记异常类型并存储异常信息。本发明可广泛应于主动检测递归域名服务器解析异常。

    一种基于新时空混沌系统的视频加密算法

    公开(公告)号:CN104093029A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410349710.5

    申请日:2014-07-22

    Abstract: 一种基于时空混沌系统的H.264视频加密算法,属于多媒体信息安全技术领域本发明。针对H.264视频加密算法很难同时满足实时性、高安全性、复杂度低的要求。本发明通过设计复杂时空混沌系统模型,构造复合混沌密码算法,设计生成更为安全的不易被攻破的加密伪随机序列.同时通过选择加密控制技术,对帧内帧间预测模式,CAVLC编码过程编码前的残差数据扫描顺序及编码中的多处关键数据进行加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法加密速度快,安全性高,对压缩比影响小,同时做到了保持视频格式的无损性,具有广泛的应用前景和实用价值。

    一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN115442107B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202211054379.5

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本申请提供了一种基于高斯混合模型的通信数据异常检测方法,解决了现有的基于统计方法的异常检测预测效果不理想、计算复杂度高的技术问题。其包括以下步骤:输入数据集:输入网络通信行为数据集,数据集为若干条通信在各个阶段的时间成本集合;确定隐变量:每个阶段的数据均来自高斯混合模型,设定隐变量为链路编号Z,且取值范围为[1,K];构成每个高斯混合模型的高斯分布的数量等于链路条数K;参数求解:通过EM算法,进行迭代求解,对该隐变量确定的高斯混合模型进行参数求解;异常检测:新通信行为出现时,通过计算该通信行为的数据点来自高斯混合模型的概率,来预测是否存在异常攻击。本申请广泛应用于通信数据异常检测技术领域。

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