公开(公告)号：CN111080160B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201911375383.X

申请日：2019-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 胡仕成 ,  李芳 ,  刘杨

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q40/06 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法，包括以下步骤：基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数，获得投资组合双问题的种群初始解；基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互，获取决策者偏好反馈；基于分类规则的决策树建立偏好模型，利用偏好模型获取模型偏好反馈；利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型；训练更新偏好模型，直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置，本发明能够得到更高的平均预测准确率，且能得到分布更为集中的满意解。

公开(公告)号：CN111080160A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911375383.X

申请日：2019-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 胡仕成 ,  李芳 ,  刘杨

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策方法，包括以下步骤：基于进化多目标优化算法运行设置交互迭代次数，获得投资组合双问题的种群初始解；基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈模式算法与决策者交互，获取决策者偏好反馈；基于分类规则的决策树建立偏好模型，利用偏好模型获取模型偏好反馈；利用决策者偏好反馈与模型偏好反馈计算评价偏好模型；训练更新偏好模型，直至满足训练终止条件。还公开了一种包含偏好辅助决策因子优选的交互式多准则决策装置，本发明能够得到更高的平均预测准确率，且能得到分布更为集中的满意解。

公开(公告)号：CN111047110A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911373489.6

申请日：2019-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 胡仕成 ,  李芳 ,  刘杨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明公开了一种基于偏好辅助决策因子的交互式偏好反馈方法，包括：确定候选的偏好辅助决策因子；基于进化多目标优化算法生成的一组解的子集作为待与决策者交互的最优解；计算每个候选的偏好辅助决策因子与目标函数的相关度，获得排序后的候选的偏好辅助决策因子；获得与决策者进行交互后的部分所述候选的偏好辅助决策因子的具体数值；两两比较分析所述待与决策者交互的最优解，获取决策者对两两比较中的偏好判断；根据每个最优解的偏好信息做整体排序，得到包含偏好顺序的最优解。还公开了一种反馈装置和计算机设备。本发明能够降低决策者交互时的偏好反馈噪声。