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公开(公告)号：CN107798663B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710999736.8
申请日：2017-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法，属于图像处理技术领域。传统的BM3D改进方法是直接利用现有的噪声参数估计方法得到一个参数估计，再直接带入原始BM3D方法中，但结果不稳定，本发明所述图像恢复方法利用偏微分方程对传统BM3D方法的去噪过程和噪声方差估计过程进行了改进，特点是跟偏微分方程预处理紧密融合，能使本发明所述的改进BM3D方法具有高精度和高稳定性。本发明所述一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法能够应用各种图像处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971745B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111139047.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。
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公开(公告)号：CN113971745A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111139047.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V30/41 , G06V30/416 , G06V30/194 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的出入境验讫章识别方法及装置，所述方法首先采集图像，并对图像进行标注，然后通过回归网络对采集好的数据进行回归剪裁，对于剪裁下来的印章，再应用基于注意力机制的网络进行对国别的图像识别，之后应用参数化的Bezier曲线进行对日期的文本识别，最后再将信息整合。最终搭建前端，设计了出入境验讫章识别平台，使用十分方便。
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公开(公告)号：CN107645664A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710908118.8
申请日：2017-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于反应-扩散方程组的彩色图像压缩方法，属于图像处理技术领域。所述彩色图像压缩方法在压缩阶段首先将彩色图像转化为灰度图像，利用JPEG压缩方法对所述灰度图像进行压缩，然后利用局部最优策略在所述彩色图像中选取一些代表像素点，进而只存储压缩后的灰度图像和选取的代表像素点达到压缩的目的；在解压缩阶段利用反应-扩散方程组将存储的数据解压成原始彩色图像。本发明所述基于反应-扩散方程组的彩色图像压缩方法具有降低彩色图像存储空间，使解压缩后的彩色图像的显示效果更加清晰，细节更加丰富和细致等特点。
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公开(公告)号：CN107645664B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710908118.8
申请日：2017-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于反应‑扩散方程组的彩色图像压缩方法，属于图像处理技术领域。所述彩色图像压缩方法在压缩阶段首先将彩色图像转化为灰度图像，利用JPEG压缩方法对所述灰度图像进行压缩，然后利用局部最优策略在所述彩色图像中选取一些代表像素点，进而只存储压缩后的灰度图像和选取的代表像素点达到压缩的目的；在解压缩阶段利用反应‑扩散方程组将存储的数据解压成原始彩色图像。本发明所述基于反应‑扩散方程组的彩色图像压缩方法具有降低彩色图像存储空间，使解压缩后的彩色图像的显示效果更加清晰，细节更加丰富和细致等特点。
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公开(公告)号：CN107798663A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710999736.8
申请日：2017-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法，属于图像处理技术领域。传统的BM3D改进方法是直接利用现有的噪声参数估计方法得到一个参数估计，再直接带入原始BM3D方法中，但结果不稳定，本发明所述图像恢复方法利用偏微分方程对传统BM3D方法的去噪过程和噪声方差估计过程进行了改进，特点是跟偏微分方程预处理紧密融合，能使本发明所述的改进BM3D方法具有高精度和高稳定性。本发明所述一种基于偏微分方程和BM3D的无参数化图像恢复方法能够应用各种图像处理领域。
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