公开(公告)号：CN109523061B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201811230978.1

申请日：2018-10-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王健 ,  刘文佳 ,  左文泽 ,  胡晓伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法，本发明涉及突发事件应急决策方法。本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理，应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间，不符合实际情况，导致突发事件应急管理效率低以及准确率低问题。一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为：步骤一、构建基础情景库；步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元，然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配，得到对应的应急决策方案；本发明属于应急交通管理领域。

公开(公告)号：CN108682156B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201810770561.8

申请日：2018-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王健 ,  蔡海明 ,  胡晓伟 ,  左文泽 ,  孙云瑞 ,  刘文佳

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明提供基于出租车GPS数据动态监测市区交通排放污染状况的方法，属于大气环境监测技术领域。本发明首先采集出租车GPS数据、不同道路类型各车型所占比例以及出租车占比日变化；对采集的GPS数据进行基于GIS的网格划分，然后计算得到各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量；选取各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量以及道路长度作为监测因子，并根据各个监测因子的权重计算得到各个网格的监测指标值，最后根据监测指标值判定每个网格的交通排放污染状况等级。本发明解决了现有技术对交通排放污染状况实时监测数据精度较低的问题。本发明可用于对市区交通排放污染状况的监测。

公开(公告)号：CN108682156A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810770561.8

申请日：2018-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王健 ,  蔡海明 ,  胡晓伟 ,  左文泽 ,  孙云瑞 ,  刘文佳

IPC: G08G1/01

CPC classification number: G08G1/0112 ,  G08G1/0137

Abstract: 本发明提供基于出租车GPS数据动态监测市区交通排放污染状况的方法，属于大气环境监测技术领域。本发明首先采集出租车GPS数据、不同道路类型各车型所占比例以及出租车占比日变化；对采集的GPS数据进行基于GIS的网格划分，然后计算得到各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量；选取各个网格的交通量、平均速度、污染物排放量以及道路长度作为监测因子，并根据各个监测因子的权重计算得到各个网格的监测指标值，最后根据监测指标值判定每个网格的交通排放污染状况等级。本发明解决了现有技术对交通排放污染状况实时监测数据精度较低的问题。本发明可用于对市区交通排放污染状况的监测。

公开(公告)号：CN109523061A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811230978.1

申请日：2018-10-22

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王健 ,  刘文佳 ,  左文泽 ,  胡晓伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于情景分析的突发事件应急决策方法，本发明涉及突发事件应急决策方法。本发明的目的是为了解决现有突发事件反应机制设置不合理，应急管理人员直接凭借经验或者使用人工神经网络划分等方法对突发事件展开应急决策并不能很好的缩短反应时间，不符合实际情况，导致突发事件应急管理效率低以及准确率低问题。一种基于情景分析的突发事件应急决策方法具体过程为：步骤一、构建基础情景库；步骤二、从目标情景中抽取目标情景的特征要素知识元，然后将目标情景的特征要素知识元输入到基础情景库中进行检索与匹配，得到对应的应急决策方案；本发明属于应急交通管理领域。