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公开(公告)号:CN109100690A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:CN201810753360.7
申请日:2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本发明涉及一种基于Hilbert-Huang变换的超宽带时域RCS测量信号处理方法,是为了解决现有的RCS测量方法很难寻找到合适测试环境,因而导致频域测量方法存在测试步骤繁琐、测试成本较大、测试结果易波动等缺点而提出的,包括对原始雷达回波信号进行经验模态分解,得到所有IMF分量以及残差分量;计算所述原始雷达回波信号的近似熵;近似熵作为阈值,将前述得到的IMF分量进行后项叠加,以使原始雷达回波信号重构。本发明适用于雷达目标RCS的准确探测。
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公开(公告)号:CN109032349A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810752709.5
申请日:2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355 , G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/6282
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波雷达的手势识别方法及系统,是为了解决现有的手势识别方法成本高,在识别一部分手势时易出错,且判断逻辑复杂的缺点而提出的,本发明的方法包括:建立训练集;对提取出的每个特征属性进行离散化处理,为每一种属性划分区间或为每一种属性分配取值;分别训练集中每种属性的信息增益率;选取信息增益率最大的属性作为根节点,按照所述属性的区间或取值对所述属性划分子集;对于每个根节点的子节点递归执行上述步骤,得到决策树,使用所述决策树对手势进行识别。本发明适用于智能设备中的手势识别。
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