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公开(公告)号：CN117593322B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410082001.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。
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公开(公告)号：CN119736209A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510200458.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12N1/20 , A61K35/744 , A61P11/00 , A61P29/00 , C12R1/01
Abstract: 本发明适用于生物技术领域，提供了一种用于缓解肺纤维化的可食用乳杆菌及其应用，其中，本发明实施例提供的一株用于缓解肺纤维化的可食用乳杆菌，命名为植物乳杆菌（Lactiplantibacillus sp.）ZYHL3，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号为CCTCC No：M 2025127，其可通过调节肠道菌群多样性及代谢谱显著减轻小鼠的肺部炎症、肺纤维化并改善疾病预后，从而可以为防治特发性肺纤维化等肺纤维化性疾病提供新的思路。
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公开(公告)号：CN117025801B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310714764.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/22 , C12R1/385 , C12R1/445 , C12R1/67 , C12R1/68 , C12R1/685 , C12R1/725 , C12R1/72
Abstract: 本申请涉及基因检测技术领域，具体涉及一种用于HAP/VAP致病微生物及耐药基因快速检测的产品及方法。本申请方法针对临床样本具有检测快速、灵敏度高、特异性好、准确性高等优势。
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公开(公告)号：CN119762790A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510260746.4
申请日：2025-03-06
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一训练图像和对应的掩码标签；通过目标网络的第一结构和第二结构对第一训练图像分别进行处理，获得第一边缘分割掩码和第二边缘分割掩码；确定第一边缘分割掩码相对于第二边缘分割掩码的第一不一致区域和相对于掩码标签的第二不一致区域；确定第二边缘分割掩码相对于第一边缘分割掩码的第三不一致区域和相对于掩码标签的第四不一致区域；根据第一不一致区域、第二不一致区域、第三不一致区域和第四不一致区域确定全局损失；通过全局损失对目标网络进行训练，以便通过目标网络进行图像分割。本公开实施例可以提高图像分割的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119679930A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510200494.6
申请日：2025-02-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61K39/108 , C12N15/31 , C07K14/26 , C12N15/10 , A61P31/04
Abstract: 本发明适用于生物工程技术领域，提供了一种肺炎克雷伯菌表面膜蛋白的应用和疫苗，其中，所述肺炎克雷伯菌表面膜蛋白的靶序列如序列表SEQ ID NO.3所示；所述肺炎克雷伯菌表面膜蛋白可以用于制备防治肺炎克雷伯菌感染的药物或疫苗。本发明基于肺炎克雷伯菌表面膜蛋白以及mRNA、circRNA生产针对肺炎克雷伯菌的疫苗，具有快速、标准化并易于扩大规模、免疫效果良好的特点，可以实现灵活、快速、高效的疫苗生产。
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公开(公告)号：CN117765118B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410195987.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像；对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理，分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像；通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像；确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值，以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。
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公开(公告)号：CN117765118A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410195987.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T11/00
Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像；对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理，分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像；通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像；确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值，以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。
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公开(公告)号：CN117025801A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310714764.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/22 , C12R1/385 , C12R1/445 , C12R1/67 , C12R1/68 , C12R1/685 , C12R1/725 , C12R1/72
Abstract: 本申请涉及基因检测技术领域，具体涉及一种用于HAP/VAP致病微生物及耐药基因快速检测的产品及方法。本申请方法针对临床样本具有检测快速、灵敏度高、特异性好、准确性高等优势。
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公开(公告)号：CN117593322A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410082001.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。
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