一种汽车前部结构正面碰撞概念模型设计方法

    公开(公告)号:CN104573246A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510021926.3

    申请日:2015-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种汽车前部结构正面碰撞概念模型设计方法,通过建立汽车前部的集中参数化模型来进行汽车正面碰撞概念设计的简化分析方法,对汽车的概念设计阶段的抗撞性能进行评估,进而调整车身轴向抗撞性刚度分布,增强耐撞性能。在概念设计阶段建立与整车车身结构相符的多自由度LPM,通过将分段线性的力-位移关系、非线性的弯矩转角曲线赋值给LPM中相应的弹簧单元,实现对LPM轴向碰撞刚度、弯曲特性的定义。同时发生轴向压溃与塑形弯曲变形,并且实现了全流程的自动化,可很好地满足汽车概念设计阶段中对车身抗撞性能分析的需求,同时辅助设计人员快速建立汽车的LPM,实现对初步设计方案的快速评估和修改,缩短设计周期。

    汽车车身薄壁曲梁碰撞弯曲的简化分析方法

    公开(公告)号:CN103559354A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310552054.4

    申请日:2013-11-08

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用梁单元,非线性转动弹簧单元,阻尼单元和柱铰单元建立汽车车身薄壁曲梁碰撞弯曲的简化模型的方法,属于汽车车身设计领域,主要用于汽车概念设计阶段抗撞性的研究。本发明将薄壁梁弯曲过程中的弯矩与转角(M(θ)-θ)曲线赋值给非线性转动弹簧单元,以此来模拟薄壁梁在弯曲过程中塑性铰的转动特性。并在非线性转动弹簧单元的节点处建立阻尼单元和柱铰单元,以保证模型在分析过程中有正确的运动关系。本发明提出的汽车车身薄壁曲梁碰撞弯曲的简化分析方法可以很好地满足汽车概念设计阶段对抗撞性研究的需要,并且大大缩短了汽车碰撞分析中有限元模型计算的时间,提高了工作效率。

    一种自锁式伸缩警刺
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103148740A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310111779.X

    申请日:2013-04-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种自锁式伸缩警刺,由三节伸缩套管和一节刺刀组成,三节套管,大套小,各节连接处有止位环设计,刺刀由止位销控制其自动弹出,由安装在刺刀上的回位销和止位销联合控制其收回,中间套管内设有摆杆,甩开时,各节套管到达预定位置后,由止位环和控制杆机构联合锁定,按动刺刀止位销,刺刀弹出,按下刺刀止位销,拨动刺刀回位销可将刺刀收回,将刺尖朝上,按动设置于外管前端的按钮解除锁定后,凭借重力折叠收回全部套管;本发明使用较小的甩出力,各节伸长到达止位位置并被锁紧,采用的止位环和摆杆设计结构简单,易于加工,锁紧十分可靠,同时兼具警棍和警刺功能,可以满足不情况的使用要求。

    一种自锁式伸缩警刺
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103148740B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310111779.X

    申请日:2013-04-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种自锁式伸缩警刺,由三节伸缩套管和一节刺刀组成,三节套管,大套小,各节连接处有止位环设计,刺刀由止位销控制其自动弹出,由安装在刺刀上的回位销和止位销联合控制其收回,中间套管内设有摆杆,甩开时,各节套管到达预定位置后,由止位环和控制杆机构联合锁定,按动刺刀止位销,刺刀弹出,按下刺刀止位销,拨动刺刀回位销可将刺刀收回,将刺尖朝上,按动设置于外管前端的按钮解除锁定后,凭借重力折叠收回全部套管;本发明使用较小的甩出力,各节伸长到达止位位置并被锁紧,采用的止位环和摆杆设计结构简单,易于加工,锁紧十分可靠,同时兼具警棍和警刺功能,可以满足不情况的使用要求。

    自动获取组合近似法基向量个数的方法

    公开(公告)号:CN103927291A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410175072.X

    申请日:2014-04-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种自动获取组合近似法(CombinedApproximations,简记CA)基向量个数的方法,其步骤是:计算基向量个数最大值;提出自适应计算CA算法基向量个数下限的准则;自动获取组合近似法基向量个数并进行计算。优点在于:根据结构规模及修改量的大小自动获取所需基向量的个数;有效节省结构重分析的计算时间,不会造成计算工作量的浪费;避免增加计算复杂度;保证了结构重分析的计算精度;避免缩减后的方程组出现病态特征。该方法可以提高CA算法在大型结构修改问题中的效率,拓宽CA方法在结构修改及结构优化领域中的应用空间的技术。

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