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公开(公告)号:CN119676901A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311226060.0
申请日:2023-09-21
Applicant: 吉林大学
IPC: H05B45/30 , H05B45/20 , H05B45/10 , H05B47/105 , H05B47/165 , G03B21/14 , B60Q1/26 , F21S43/00 , F21V23/04 , F21W103/60 , F21W107/10
Abstract: 本发明涉及智能车灯技技术领域,具体提供一种基于颜色规避和深度矫正的智能车灯控制方法,依据投影平面与全域颜色拟合平面的颜色偏差张量,确定出预投影图像上对应的异色区域,控制车灯对异色区域进行颜色规避投影,再依据投影平面与理想深度平面的深度差张量,确定出预投影图像上对应的深度变化区域,通过控制车灯改变投影尺寸实现深度矫正,保证最终投影出的图像不会受到实际路面的颜色干扰,也不会因路面坑洼导致驾驶员视野中的投影图像不连续、不清晰。本发明能够能依据采集信息对车灯进行调节光线亮度和局部投影的尺寸,使车灯投影不会受到路面颜色和路面高低不平的干扰。
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公开(公告)号:CN114545504A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210150265.4
申请日:2022-02-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法属信号建模技术领域,本发明建立的深度随机噪声波动方程神经网络由多个随机噪声波动方程神经网络单元叠加而成,每个单元由一个可学习的卷积层和一个符号回归神经网络构成,以随机噪声为输入,首先使用微分卷积核近似微分算子,然后通过符号回归神经网络学习微分项之间的非线性响应,采用拟牛顿优化器逐级更新网络,学习随机噪声长时间的动态变化,最后得到控制随机噪声传播的波动方程解析形式;本发明能够利用少量数据很好地学习沙漠地震勘探随机噪声动力学模型,所模拟的随机噪声与实际复杂随机噪声具有相似的特性。
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公开(公告)号:CN119861069A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510028320.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于MOF基生物传感器的便携式毒死蜱农药残留检测设备,属于生物传感器技术领域。由主体结构、摄像头模块、led补光灯带、供电电源和开关模块、位于PCB板上的存储模块和主控模块、显示模块和放置MOF基生物传感器的凹槽组成。在检测过程中,整个设备是一个暗室,利用主体结构内部的led补光灯作为光源。除可向外拉伸的凹槽外,设备的其他部分都为不可拆解和不可打开的整体,可以有效避免在检测过程中的环境光的外在干扰。本发明利用单片机简化农药残留检测过程中繁杂的操作步骤,通过检测生物传感器颜色的变化程度,得到农药残留浓度结果,并通过减小实验操作过程中的误差,实现精度较高的农药残留浓度检测,实现自动化和市场化。
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公开(公告)号:CN114545504B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202210150265.4
申请日:2022-02-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法属信号建模技术领域,本发明建立的深度随机噪声波动方程神经网络由多个随机噪声波动方程神经网络单元叠加而成,每个单元由一个可学习的卷积层和一个符号回归神经网络构成,以随机噪声为输入,首先使用微分卷积核近似微分算子,然后通过符号回归神经网络学习微分项之间的非线性响应,采用拟牛顿优化器逐级更新网络,学习随机噪声长时间的动态变化,最后得到控制随机噪声传播的波动方程解析形式;本发明能够利用少量数据很好地学习沙漠地震勘探随机噪声动力学模型,所模拟的随机噪声与实际复杂随机噪声具有相似的特性。
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公开(公告)号:CN118566207A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410624632.9
申请日:2024-05-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/78
Abstract: 本发明提供一种基于酶抑制法的农药残留检测设备,所述设备由设备空腔、拍照模块、显示模块、供电模块、光补偿模块、PCB板和检测模块构成;其中,所述拍照模块位于所述设备空腔上方;所述显示模块位于所述设备空腔的正前方;所述供电模块位于所述设备空腔的左侧下方;所述光补偿模块位于所述设备空腔的内部侧上方;所述PCB板位于所述检测模块位于所述显示模块的后方。本发明简化了人工农药残留检测的复杂步骤,避免了要在实验室环境下检测的限制,提高了检测效率,有利于自动化农药残留检测设备的市场化。
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