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公开(公告)号:CN105976362B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201610274450.9
申请日:2016-04-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 一种适用于3D打印的图像线画生成方法,涉及平面图像3D打印。提供得到的线画线条相对均匀、分段数少、总长度短,且可保持原图像的特征信息和灰度信息的一种适用于3D打印的图像线画生成方法。包括以下步骤:1)输入图像,利用分水岭算法对图像进行交互式分割,所述图像为灰度图像或彩色图像;2)根据图像分割的结果,提取图像的特征线;3)在图像上初始化点,进行保特征的Lloyd迭代,重复此过程直至达到迭代次数,对特征线进行重新采样;4)分块解旅行商问题,得到保持图像特征的线画;5)根据线画结果,用长方体代替线段写入OBJ文件,输出反映线画结果的OBJ文件,即可利用3D打印机打印出来,打印结果更像原图像。
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公开(公告)号:CN108182716B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201711462567.0
申请日:2017-12-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法,涉及向量场构建以及流线跟踪。输入图像,设置参数:Sizeobj,α,β,γ,k,wcoa,wfine;应用参考文献[2]中多区域的图像分割算法,把图像分成背景区域和若干前景区域;提取前景区域边界,得到粗糙特征边,并保留区域边界于最终线刻画结果上;对输入图像用EdgeDrawing算法,得到精细特征边;基于两种特征边分别构造张量场,并按照融合系数得到融合的张量场,得到融合的向量场;在3D打印线有宽度且不能相交或自交,以及保持灰度信息的限制下,按区域生成流线;将线刻画的结果用FDM 3D打印机制造,即生成3D打印的基于向量场的图像线刻画。
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公开(公告)号:CN108182716A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711462567.0
申请日:2017-12-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种面向3D打印的基于向量场的图像线刻画生成方法,涉及向量场构建以及流线跟踪。输入图像,设置参数:Sizeobj,α,β,γ,k,wcoa,wfine;应用参考文献[2]中多区域的图像分割算法,把图像分成背景区域和若干前景区域;提取前景区域边界,得到粗糙特征边,并保留区域边界于最终线刻画结果上;对输入图像用EdgeDrawing算法,得到精细特征边;基于两种特征边分别构造张量场,并按照融合系数得到融合的张量场,得到融合的向量场;在3D打印线有宽度且不能相交或自交,以及保持灰度信息的限制下,按区域生成流线;将线刻画的结果用FDM 3D打印机制造,即生成3D打印的基于向量场的图像线刻画。
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公开(公告)号:CN105976362A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610274450.9
申请日:2016-04-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20152
Abstract: 一种适用于3D打印的图像线画生成方法,涉及平面图像3D打印。提供得到的线画线条相对均匀、分段数少、总长度短,且可保持原图像的特征信息和灰度信息的一种适用于3D打印的图像线画生成方法。包括以下步骤:1)输入图像,利用分水岭算法对图像进行交互式分割,所述图像为灰度图像或彩色图像;2)根据图像分割的结果,提取图像的特征线;3)在图像上初始化点,进行保特征的Lloyd迭代,重复此过程直至达到迭代次数,对特征线进行重新采样;4)分块解旅行商问题,得到保持图像特征的线画;5)根据线画结果,用长方体代替线段写入OBJ文件,输出反映线画结果的OBJ文件,即可利用3D打印机打印出来,打印结果更像原图像。
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