一种任务调度方法、装置、设备、芯片及存储介质

    公开(公告)号:CN119493664A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411546935.X

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、设备、芯片及存储介质,该方法包括:根据一个或多个核心的第一性能特征和第一性能需求,以及待调度任务的第二性能特征和第二性能需求,确定待调度任务运行在一个或多个核心时的预测性能指标;基于待调度任务运行在一个或多个核心时的预测性能指标,确定运行待调度任务的目标核心。如此,通过各核心的性能特征和性能需求表征各核心工作负载的特征,结合任务的性能特征和性能需求,预测任务在各核心上的性能表现,基于负载感知选择最适合该任务的目标核心,从而提高核心的能效比。

    温度控制方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117590880A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311459488.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种温度控制方法、装置、终端设备及存储介质,属于终端技术领域。应用于终端设备,该方法包括:当终端设备的中央处理器CPU的当前温度与目标温度不一致时,获取可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗;可分配功耗是终端设备维持CPU所处热区的温度在目标温度下可进行分配的功耗;目标需求功耗是CPU维持在目标温度下所需要的功耗,目标需求功耗包括动态功耗和静态功耗,动态功耗是CPU执行各种事件产生的功耗,静态功耗是CPU的漏电产生的功耗;根据可分配总功耗以及CPU的目标需求功耗,获取CPU的工作参数的目标值;将CPU的工作参数调整至目标值,以控制CPU的温度调整至目标温度。可以提高控制CPU的温度调整的准确性。

    功耗预测模型的训练方法、功耗确定方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117473462A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311458325.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请实施例公开了一种功耗预测模型的训练方法、功耗确定方法、装置及设备,该方法包括:获取样本数据,样本数据包括:目标电源域的实际功耗以及目标电源域的工作参数,目标电源域包括基于供电电源供电的多个用电器,用电器包括中央处理器;基于样本数据对第一初始预测模型训练,得到满足收敛条件的回归系数,回归系数包括:事件项回归系数以及补充项回归系数,事件项回归系数用于表征目标电源域中发生的各个用电事件的功耗的占比,补充项回归系数用于表征目标电源域存在共用电源的用电器的情况下所产生额外功耗的占比;基于回归系数确定第一功耗预测模型。能够提高获取到的电源域的功耗的准确性。

    一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119065819B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411569811.3

    申请日:2024-11-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质,该方法中包括:对队列的加入机制进行更改,为队列设置Wakeup属性;当新的Alarm需要加入队列时,判断其需要加入的队列的Wakeup属性是否与该新的Alarm的类型一致,如果一致,则加入该队列;否则,新建一个队列;将各队列用于唤醒内核时使用的队列的起始时间更改为结束时间;当某个队列为精确Alarm时,将其后面相邻的Wakeup类型的队列的用于唤醒内核的时间修改为队列起始时间减去队列的模糊时间。本发明减少了唤醒内核的次数,达到减少内耗的目的。

    一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119065819A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411569811.3

    申请日:2024-11-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质,该方法中包括:对队列的加入机制进行更改,为队列设置Wakeup属性;当新的Alarm需要加入队列时,判断其需要加入的队列的Wakeup属性是否与该新的Alarm的类型一致,如果一致,则加入该队列;否则,新建一个队列;将各队列用于唤醒内核时使用的队列的起始时间更改为结束时间;当某个队列为精确Alarm时,将其后面相邻的Wakeup类型的队列的用于唤醒内核的时间修改为队列起始时间减去队列的模糊时间。本发明减少了唤醒内核的次数,达到减少内耗的目的。

    处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117539733A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311458741.X

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种处理器性能评估方法、装置、终端设备及存储介质,属于处理器技术领域。应用于终端设备,该方法包括:通过目标寄存器对终端设备的CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果进行采集,获取目标采集结果,目标寄存器是CPU的寄存器;根据采集结果,对CPU的性能进行拟合,得到CPU的性能拟合模型,性能拟合模型用于评估CPU的性能。在本申请实施例中,对CPU性能进行模拟时,可以使用CPU的目标寄存器采集CPU执行目标事件时产生的事件数据以及性能结果,基于该采集结果对CPU性能进行拟合,该过程采用了目标寄存器采集到的信息,使得对CPU进行模拟时采集的数据更加完整,目标寄存器的数据带来的误差更低,提高了模拟的CPU性能的准确性。

    性能预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119396667A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411411890.5

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本申请公开了一种性能预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及处理器技术领域,应用于电子设备,电子设备包括至少一个处理核心,包括:响应于性能预测请求,获取至少一个处理核心当前的目标频率信息、至少一个指定事件发生的第一次数以及在单位处理周期内的执行时间信息;基于目标频率信息、第一次数以及执行时间信息,通过预先训练的性能预测模型预测每个处理核心在至少一个待运行频率下的基础周期信息,其中,基础周期信息用于表征执行每条指令花费的周期数;获取基础时间信息,其中,基础时间信息用于表征存取操作花费的时间;基于处理核心的基础周期信息,确定该处理核心的性能信息。预测得到的处理核心的性能信息具有较高的准确度。

    一种android系统下的线程关键路径识别方法

    公开(公告)号:CN119201710A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411264604.7

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种android系统下的线程关键路径识别方法,包括以下步骤:S1、使用ftrace在内核埋点,虚拟机编译内核并刷机;S2、运行手机并获取信息;S3、对数据进行预处理;S4、使用关键路径分析算法分析预处理后的数据并输出结果,得到目标线程的关键路径;该方法从整体角度对目标线程与其他线程的唤醒关系进行分析,采用的关键路径分析算法从一段时间而不是某一时间点出发,可根据使用者要求提供一条或多条满足要求的关键路径,能够找到目标线程的关键路径,帮助使用者更好的理解线程的运转和定位,可从整体的角度找到线程所有运行路径中最关键的路径,并可根据用户需要进行一定程度的定制,操作简单便捷。

    CPU调频方法、装置、设备及介质
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118915897A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410957100.7

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本申请公开了一种CPU调频方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取在前周期的性能特征值,所述性能特征值用于表征指令粒度的性能特征;预测在后周期的性能需求值,所述性能需求值用于指示指令粒度的性能需求;基于所述在前周期的所述性能特征值和所述在后周期的所述性能需求值,确定所述在后周期的预测频率范围;基于所述预测频率范围,对所述在后周期内的CPU频率进行调整。该方法基于较小粒度的性能值对CPU频率范围进行预测,能够更准确地对CPU频率进行调整。

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