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公开(公告)号：CN109142317A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810996426.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱物质识别方法，该方法包括：S100：选择多个样本，生成样本的拉曼谱图数据集，并对其中所有的拉曼谱图进行预处理，即自动消除影响谱图分析准确度的因素；S200：对预处理后的所有的拉曼谱图进行样本特征提取，所述样本特征为适用于随机森林模型的特征向量；S300：根据拉曼谱图数据集和提取的样本特征建立多个随机森林模型；S400：从多个随机森林模型中选择最优的随机森林模型，使用其来判断待测样本归属的目标物质类别。本发明将拉曼谱图的物质识别(定性分析)问题转换为机器学习的分类问题，并实现批量实时处理，在保证高准确率的基础上，大大提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN103698314B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410006516.7
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种食品中二氧化硫残留的快速检测方法，包括如下步骤：提取：取1重量份样品于容器中，同时加入0.1-10重量份的碳酸盐、碳酸氢盐或硼氢化钠等产气片物质，0.05-10重量份消泡剂，然后再加入反应试剂酸，加入的量为样品g/试剂体积比ml=1:10-50；在沸腾情况下蒸馏，利用2-10ml碱性溶液收集蒸馏所产生的二氧化硫气体；加入的量为样品g/碱性溶液体积比ml=1:2-10；成为收集液；（2）、检测：取上述收集液于玻璃检测池，之后加入金属纳米溶胶及无机盐絮凝剂混匀，然后放在便携拉曼光谱仪检测室内进行检测。本发明方法检测时间短、可实现大批量样品的快速筛选；准确度高，无假阳性现象发生。
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公开(公告)号：CN103728173A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310753670.6
申请日：2013-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种食品中二氧化硫自动提取方法，步骤如下：1）取样品放入水中，并在水中生成二氧化碳；2）加热蒸馏；3）利用氢氧化钠溶液收集蒸馏出来的气体及水蒸气，得到二氧化硫待测液。一种食品中二氧化硫自动提取装置，包括加热部、冷凝收集部、样品容器，加热部设置在冷凝收集部下方，样品容器放置在加热部上，样品容器开口朝向冷凝收集部。本发明所述的方法在国标的基础上实现的，但是比现有技术的二氧化硫提取方法更加的简便与高效，提取速度快，节省了时间；本发明所述的设备结构紧凑，同时在设备的体积和占用空间上面，就显得很小，便于外出检测，而且拆修方便。
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公开(公告)号：CN103712972A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410006130.6
申请日：2014-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种表面增强拉曼基底的制备方法，包括如下步骤：（1）制备金属纳米颗粒溶胶；（2）硅片疏水处理：（3）1000体积金属纳米颗粒溶胶加入1-100体积0.01-1mol/L的鞣酸,混匀，放置过夜；（4）取混合液离心，去上清液，底部的浓缩液超声混匀后滴加在经步骤（2）疏水处理的硅片上；真空干燥抽干。本发明能够简单、快速、低成本地制备均一的SERS活性基底。制得的SERS活性基底保存和携带方便，有望在实验室以及室外现场对复杂体系中的痕量物质进行高灵敏度快速分析。
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公开(公告)号：CN103353450A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310273537.0
申请日：2013-07-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种酒品中糖精钠的快速检测方法，其包括如下步骤：（1）制备拉曼检测纳米颗粒，（2）配制不同浓度的糖精钠标准液，（3）拉曼检测纳米颗粒分别与不同浓度的糖精钠标准酒液混合，在拉曼光谱仪上对其进行拉曼光谱检测，获取不同浓度的糖精钠SERS图谱；（4）计算不同浓度的糖精钠SERS图谱的特征峰强度，得到糖精钠的SERS强度-浓度关系曲线；（5）将待测的酒液进行拉曼光谱检测，将得到的SERS图谱的特征峰与步骤（4）的曲线对照，判断待测酒液中是否含糖精钠。本发明具有检测速度快，检测成本低，且对检测人员无任何专业技术要求，即可实现快速检测等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107818298B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201710886434.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 用于机器学习物质识别算法的通用拉曼光谱特征提取方法，涉及拉曼光谱。谱图自动预处理；获取谱图的特征向量。可以对任意指定范围的拉曼光谱进行特征提取，所提取的特征向量适用于多种机器学习算法，通用性强，不受目标物质或测试体系的限制；可以自动去除噪声和荧光背景的干扰，同时保留峰值信号的位置和强度等信息；可以有效识别包含各种目标物质的光谱；可以准确提取空白光谱特征，有效识别和准确区分阴性和阳性样品，更好的满足物质检测的实际需求；提取方法不涉及复杂计算，而且对存储空间需求不大，因此时间和空间复杂度低，便于运用于光谱数据的批量处理和分析。
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公开(公告)号：CN111943256A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010648817.5
申请日：2020-07-07
Applicant: 厦门大学
IPC: C01G19/00 , C01B32/15 , C01G23/053 , H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/48 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种柔性自支撑锡基硫化物-碳复合材料的制备方法及其应用，采用稳定性高、导电率高的柔性碳基基底和锡基硫化物复合，并在外层包覆以二氧化钛纳米片或颗粒，制备出一种无需导电剂、粘结剂和集流体，可直接作为电极的柔性自支撑锡基硫化物-碳复合材料。本发明通过简单的静电纺丝技术，制得具有良好柔韧性和导电性的锡基硫化物-碳复合材料自支撑电极，二氧化钛和碳基均减缓锡基硫化物的体积膨胀，而碳也增强了电极整体导电性，为锂离子电池提供了高性能柔性负极。
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公开(公告)号：CN110681860A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910866062.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种自带拉曼信号的氧化石墨烯包裹金属合纳米材料及其制备方法和应用，并利用本方法制备了两种不同的材料用于靶向识别成像，方法包括利用Hummers法制备氧化石墨烯GO溶液，再带有正电的金纳米粒子溶液离心后与0.5-3体积0.5-5mM的PATP水溶液充分震荡混合等步骤。本方法制备简单，在拉曼检测和生物SERS成像领域有良好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN105572098A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610018608.6
申请日：2016-01-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 一种果蔬中三硫磷残留快速检测方法，涉及果蔬农药残留检测。将果蔬样品放入容器中，加入提取剂、储水剂，超声提取，得提取液；将提取液放入带盖容器中，加入无水硫酸镁、石墨化碳和键合硅胶PSA，振荡后静置，将上清液放入另一带盖容器中，加入低极性有机溶剂，第二次振荡后第二次静置，取0.5～4ml放入试管中，氮气吹干，再加入洗脱剂，第三次振荡，取洗脱液于检测池中，然后加入金属溶胶和无机盐絮凝剂混匀，放入拉曼光谱仪检测室内进行检测。操作简便、无需专业人员即可实现检测；检测时间短、可实现大批量样品的快速筛选；准确度高，无假阳性现象发生；不需大量的有机溶剂及有毒试剂，对于检测人员的身体健康及环境都不会照成危害。
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公开(公告)号：CN102495040B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201110358166.7
申请日：2011-11-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种采用阵列波导光栅的拉曼光谱仪芯片，它包括一基板、一阵列波导光栅、一光传导件、一光电探测器阵列和一输入光纤，所述阵列波导光栅、光传导件和光电探测器阵列都设在基板上，所述阵列波导光栅具有波导阵列输出；拉曼散射光经输入光纤进入阵列波导光栅，以使特定波长的光在波导阵列输出的特定波导输出，经光传导件传导再照射在光电探测器阵列的特定像元以转化成数字信号，所述特定波长、特定波导、特定像元一一对应。它具有如下优点：价格低、体积小，重量轻，能够批量生产。
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